mimo code 是终端原生的编程搭档,支持持久记忆、compose 模式一键交付完整功能、语音输入与多模型切换,mit 开源。
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MiMo Code 不是另一个代码补全插件,它是一个能独立思考、持续学习、全程协作的终端原生编程搭档。
终端原生,不依赖 IDE
它直接运行在终端里,用 curl 或 npm 一行命令就能装好,输入 mimo 就启动。不需要打开 VS Code 或 JetBrains,也不用配置插件、重启编辑器。读文件、写代码、执行 shell、提交 git、运行测试——全部在同一个界面完成。技术栈基于 Bun + TypeScript + Effect + TUI,轻量、响应快,对老设备也友好。
持久记忆,越用越懂你
传统 AI 编程工具聊几轮就“失忆”,MiMo Code 用三重机制把上下文真正留住:
- 项目记忆:自动在项目根目录生成 MEMORY.md,记录架构设计、接口约定、关键决策,下次进项目一眼就能看到“这里为什么这么写”;
- 会话检查点:中断后输入 /resume,它能精准接上上次卡住的位置,不用重复描述需求;
- 动态简报压缩:当上下文快满时,独立子 Agent 自动提炼历史,生成干净摘要供主 Agent 使用,百轮交互不掉质量。
还有 /dream 命令,每 7 天自动运行一次,合并重复记忆、验证路径有效性、剔除过期信息,让整个记忆系统保持精简可靠。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型,使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
Compose 模式,一句话交付完整功能
按 Tab 键切换到 Compose 模式,输入一句自然语言,比如“给用户登录加短信验证码,支持阿里云 SMS 接口”,它就会自动走完全流程:
- 分析现有代码结构,识别扩展点;
- 设计接口契约与状态流转;
- 生成新模块代码 + 单元测试 + 集成测试;
- 调用 linter 和 type checker 自查;
- 最后输出一份含变更说明和风险提示的 Review 报告。
不是只给片段,而是交付可运行、可测试、有文档的工业级代码块。
语音输入 + 多模型支持,灵活适配不同场景
内置 MiMo-V2.5-ASR,支持免键盘语音操作:“新建一个 React 组件叫 DashboardChart,带折线图和数据过滤”。也开放标准 OpenAI 兼容 API 接口,可随时切换 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型,本地部署或私有模型也能接入。MIT 协议开源,企业可集成进内部 DevOps 流水线,团队可二次开发定制工作流。










