mimo code 通过三层记忆结构和工程机制实现长期上下文管理：项目级知识图谱、会话检查点（sqlite 存储）、任务进度追踪，并借助 cycle 机制、/dream 自动维护及本地持久化保障跨会话延续性。
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长期上下文不是靠模型“硬记”，而是靠工程机制兜底。MiMo Code 的核心价值，正在于它把记忆这件事从模型身上剥离出来，交由独立子系统持续维护。
持久记忆系统：三重锚点稳住项目上下文
MiMo Code 不依赖模型自身记住所有细节，而是通过项目级、会话级、任务级三层结构固化关键信息：
- 项目记忆：自动识别并索引当前目录结构、关键配置文件（如 package.json、tsconfig.json）、已生成模块间的调用关系，形成可查询的本地知识图谱；
- 会话检查点：在对话窗口达 20%、45%、70% 容量时自动触发，由 Writer 子 Agent 提取意图、动作、错误日志、设计决策等 11 类字段，写入 SQLite 数据库；
- 任务进度追踪：对多步任务（如“重构用户权限模块→同步更新 API 文档→补全单元测试”）生成带状态标记的任务树，中断后可直接 resume。
无限上下文不是口号，是可验证的流程闭环
所谓“无限”，是指逻辑上不因轮次增加而丢失主线。实际运行中，MiMo Code 通过 Cycle 机制实现无缝续接：
- 当主 Agent 接近上下文上限，系统自动切断当前会话，读取最近 checkpoint 文件重建轻量上下文；
- 重建后首条输出必含简报：“当前在开发 xxx 模块，已完成 A/B/C，待处理 D，上次失败因路径权限问题”；
- 用户无需复述背景，直接输入“把登录校验逻辑抽成中间件”即可被准确理解为延续性操作。
跨会话延续：靠 /dream 和本地 SQLite 实现渐进式理解
第二天打开终端继续开发，MiMo Code 能记得你上周做的技术选型和踩过的坑，这背后是两层保障：
- /dream 命令：每 7 天自动运行一次，由独立 Agent 扫描历史会话与记忆文件，执行合并、去重、路径有效性验证、压缩存储；
- 本地 SQLite 存储：所有结构化记忆落盘保存，不依赖云端或账号体系，换设备只要同步 .mimo 目录即可继承上下文；
- 实测案例：有开发者连续 12 天迭代一个微前端项目，MiMo Code 在第 9 天仍能准确引用第 2 天定义的路由命名规范，并在生成新页面时自动遵循。
应对复杂架构的实战建议
面对多仓库、多语言、多环境的大型项目，光靠记忆还不够，需配合主动策略：
- 首次启动时用 /plan 指令让 MiMo Code 扫描整个工作区，生成初始架构视图；
- 对关键模块加注释标签，例如
// @mimo:auth-core，便于后续指令精准锚定作用域； - 长任务中主动使用 /compose 模式分阶段交付，避免单次生成过大导致逻辑漂移；
- 遇到模型幻觉时，优先用 /distill 提取当前会话有效片段，再喂给 Writer 子 Agent 重写 checkpoint。
