mimo code 的持久化记忆通过工程化机制实现真正协作者级记忆：①项目记忆（memory.md）自动沉淀结构化决策；②会话检查点保存状态并精准续写；③任务进度树动态追踪跨轮次开发脉络；④/ dream 命令定期清理优化记忆。
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MiMo Code 的持久化记忆不是“多记几句话”，而是把 AI 变成真正参与项目全过程的协作者——它记得你上周定的技术方案、昨天改的组件命名规范、甚至上个月放弃的某个实验分支。这种记忆不依赖模型临时上下文，而是靠工程化机制主动沉淀、自动重建。
项目记忆（MEMORY.md）：自动沉淀关键决策
每次你和 MiMo Code 讨论架构选型、接口设计或代码风格，它会自动提取要点，写入项目根目录下的 MEMORY.md。这不是聊天记录快照，而是结构化知识：比如“采用 Pinia 管理状态，禁止直接修改 store 属性”“API 响应统一用 data/error 格式”——后续所有编码、审查、测试都会默认遵循这些约定。你不用反复提醒，它也不会在新会话里推翻旧结论。
会话检查点：离开时自动存档，回来即续写
关闭终端或中断会话后，MiMo Code 会自动生成一个轻量级检查点（含当前文件路径、打开的代码片段、未完成的子任务）。下次运行 mimo，它立刻加载这个状态，连光标位置、正在编辑的函数名都还原。实测中，开发者第二天问“继续把登录页改成暗色模式”，MiMo Code 直接从上次中断处生成适配逻辑，而不是重新解析整个页面结构。
任务进度树：跨轮次追踪开发脉络
启用 Compose 模式后，所有任务被组织成树状结构（如 T1→T1.1→T1.2），每个节点标记状态（待执行/进行中/已验证）。即使对话轮次超过百轮，MiMo Code 仍能准确回答“T2.3 的单元测试覆盖了哪些分支？”或“T3 还差哪两步没合并？”。这个树不是静态列表，而是动态联动：某子任务失败时，父任务自动降级为“需重审”，避免遗漏返工点。
/dream 命令：定期清理与进化
每7天自动触发一次 /dream，由独立子Agent扫描全部历史会话和 MEMORY.md，执行三件事：合并重复规则（比如多次强调“禁止 console.log”只留一条）、验证路径有效性（删掉已不存在的文件引用）、压缩冗余描述（把500字接口说明精炼为3条核心约束）。结果不是删数据，而是让记忆更紧凑、更可靠——用得越久，它对项目的理解反而越准。
