sublime text 不支持 xml→json 一键转换，必须依赖 python 脚本（如 xmltodict）或在线工具；主流插件无此功能，强行用文本包裹法会导致属性丢失、数组塌陷、语义错乱。
Sublime Text 本身不支持 XML → JSON 一键转换，所谓“一键互转”是误导；必须借助外部工具或脚本，否则生成的 JSON 极大概率结构错乱、丢失属性、无法解析。
为什么不能靠插件直接转？
Sublime 的主流插件（如 Pretty JSON、XML Tools）都不提供 XML → JSON 转换命令。你搜 Pretty JSON: Convert XML to JSON 或类似关键词，命令面板里根本不会出现——这不是你漏装插件，而是功能压根不存在。
原因很实际：xmltodict 这类库需要显式调用，而 Sublime 插件生态里几乎没有维护良好的、能自动调起 Python 环境并传参的 XML→JSON 封装。所谓“神操作”多是把 XML 当纯文本加个 {} 包裹，结果连 @attr 和 #text 都没处理，JSON 解析直接报错。
- XML 属性（如
<item id="123"></item>）在 JSON 中需映射为{"@id": "123"}，插件不处理就丢数据 - 同名子节点组成的数组（如多个
<child></child>）必须被识别为 list，否则只保留最后一个 - 文本内容与子节点混存时（如
<name>Tom<age>25</age></name>），需拆出"#text": "Tom"字段，否则语义崩坏
真正可用的方案：用 Python 脚本 + Build System
这是目前 Sublime 内最稳定、可控、可复现的方式。前提是本地已安装 Python 3.7+，且能运行 pip install xmltodict。
步骤如下：
- 新建文件，保存为
xml2json.py，内容为：
import sys
import xmltodict
import json
try:
with open(sys.argv[1], 'r', encoding='utf-8') as f:
xml = f.read()
parsed = xmltodict.parse(xml, process_namespaces=False)
print(json.dumps(parsed, indent=2, ensure_ascii=False))
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
sys.exit(1)
- 在 Sublime 中打开
Tools → Build System → New Build System - 粘贴以下内容并保存为
XML2JSON.sublime-build（路径默认在Packages/User/）：
{
"shell_cmd": "python \"${packages}/User/xml2json.py\" \"$file\"",
"file_regex": "Error: (.*)",
"selector": "text.xml"
}
- 打开 XML 文件 → 右下角确认语法为
XML→ 按Ctrl+B（Windows/Linux）或Cmd+B（Mac） - 输出面板会显示转换后的 JSON，复制即可；若报错，错误信息会定位到具体异常点
不想写脚本？在线工具更省事
如果你只是偶尔转换、不涉及敏感数据、文件小于 2MB，直接用在线工具反而更快、更可靠：
-
https://www.freeformatter.com/xml-to-json-converter.html—— 支持命名空间、属性前缀、数组推断，选项清晰 -
https://codebeautify.org/xmltojson—— 可切换输出风格（如是否展开#text、是否保留注释） - 粘贴 XML → 点击 Convert → 复制结果 → 在 Sublime 中新建文件 →
Ctrl+Shift+P输入Pretty JSON: Beautify格式化
注意：别用“Sublime 插件市场搜 XML to JSON”出来的那些老插件，多数最后调用的是过期的 JS 库或返回空结果，2026 年仍活跃维护的仅限命令行/Python 方案。
关键细节容易被忽略
无论用脚本还是在线工具，以下三点不检查，90% 的转换结果都不可用：
- XML 文件必须有且仅有一个根节点，
<a></a><b></b>这种片段会解析失败 - 确保 XML 是 UTF-8 编码（不是 UTF-8 with BOM），否则
xmltodict.parse()会抛 UnicodeDecodeError - 如果原始 XML 含 CDATA 或特殊实体（如
xmltodict.parse(..., hughes=True)或预处理
真正“易读”的 JSON 不是缩进好看就行，而是字段语义对齐、数组不塌陷、属性不丢失——这得靠底层解析逻辑，不是编辑器快捷键能解决的。
