MiMo Code 三步即可上手：选对模式（Build/Plan/Compose）、连好模型（支持75+模型，切换实时生效）、进对项目目录（自动建立并加载项目记忆）。
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直接上手 MiMo Code 不需要绕弯子。它不是要你先学提示词工程，也不是得配一堆插件才能动——核心是选对模式、连好模型、进对项目目录，三步就能跑起来。
选对工作模式再动手
MiMo Code 的 Build / Plan / Compose 三种模式，不是功能开关，而是任务粒度的匹配器：
- Build 模式：适合你明确要改什么、写什么、提交什么。它有完整文件读写+Shell执行+Git操作权限，比如“把 login.js 里的 token 验证逻辑换成 JWT”，就用这个。
- Plan 模式：只读分析，不碰代码也不执行命令。适合接手新项目时快速摸清结构，或者让 AI 先帮你拆解需求、列步骤、评估风险。
- Compose 模式：面向多步骤长任务，比如“给用户中心加短信验证码功能”，它会自动拆解为设计 API、生成校验逻辑、更新数据库迁移、写单元测试、提交 PR 等子任务，并协调多个子 Agent 并行推进。
连模型不用折腾配置
开箱即用的 MiMo-V2.5 是免费的，不需要账号、不设额度门槛，启动后直接可用。想换其他模型也很轻量：
Analyze Video By Qwen Free
下载
Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
- 输入 /connect，会弹出支持列表（DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等 75+ 家），上下键选中回车即可切换；
- 如果用自托管模型，选“Custom”后填 api_url 和 api_key，无需改 config 文件或环境变量；
- 模型切换实时生效，当前会话立刻使用新模型，不影响已保存的 checkpoint 和记忆状态。
进项目目录才真正开始
MiMo Code 的记忆和上下文能力，依赖你在哪个目录下启动它：
- 一定要 cd 进你的代码仓库根目录再运行 mimo，否则它无法索引项目结构、读取 .git、识别 package.json 或 pyproject.toml；
- 首次进入新项目，它会自动扫描并建立项目记忆快照（存于 .mimo/memory/ 下），后续重启仍能延续上下文；
- 跨项目切换？退出当前会话后，cd 到另一个项目再启动 mimo，它会自动加载对应项目的记忆体系，互不干扰。
用命令比打字更省力
终端里敲中文没问题，但关键操作用斜杠命令更快、更稳：
- /help 查所有内置命令，每个都带中文说明；
- /theme 换界面风格，matrix、github-dark、light 随意切；
- /dream 主动触发记忆压缩，把零散对话整理成结构化摘要，释放上下文压力；
- /exit 干净退出，自动保存当前进度和 checkpoint，下次进来还能接着干。
