load data infile/local infile 比循环 insert 快10倍以上，但需解决 secure_file_priv 限制、local_infile 开关、分隔符与转义配置、编码与bom、字段对齐及截断预警等问题。
直接用 LOAD DATA INFILE 或 LOAD DATA LOCAL INFILE，别写循环 INSERT —— 速度差 10 倍以上，且容易卡死或超时。
为什么 LOAD DATA INFILE 报错 “The MySQL server is running with the --secure-file-priv option”？
这不是你路径写错了，是 MySQL 主动拦住了文件读取。它只允许从 secure_file_priv 指定目录读文件。
- 查当前限制：
SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';—— 返回空值（''）才能读任意路径；返回路径（如/var/lib/mysql-files/）就必须把 CSV 放进去 - 临时放开（仅开发环境）：在
my.cnf（Linux）或my.ini（Windows）的[mysqld]段加secure_file_priv = ""，然后重启 MySQL - 生产环境别清空该值，而是把 CSV 文件复制到返回的目录下再执行导入
LOAD DATA LOCAL INFILE 总提示 “The used command is not allowed” 怎么办？
这是服务端和客户端两头都没开 local_infile，不是权限问题，是开关没拨对。
QuickBooks Mileage CSV
下载
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
- 服务端启用：
SET GLOBAL local_infile = ON;（需SUPER权限） - 客户端连接时必须显式开启：命令行加
--local-infile=1；Python 用pymysql.connect(..., local_infile=True)；Java JDBC URL 加&allowLoadLocalInfile=true - 某些云数据库（如阿里云 RDS）默认禁用且不开放
SUPER权限，只能走LOAD DATA INFILE+ 上传文件到服务器指定目录
CSV 字段对不上、最后一列多出 \r、时间字段报错？全是分隔符和转义没配对
错误通常不是语法错，而是 MySQL 没切准字段边界，尤其 Windows 生成的 CSV 和含引号/换行的数据。
-
LINES TERMINATED BY：Linux/macOS 用'\n'，Windows 记事本保存的用'\r\n'；否则最后一列会带\r，导致类型转换失败 -
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'适用于标准 CSV；但如果字段里有未转义的逗号（如地址“北京市,朝阳区”），必须加OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'并确保所有字段都用双引号包住 - 时间字段（如
"2024-03-15 14:22:08"）不能直插：要用SET created_at = STR_TO_DATE(@created_at, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')显式转换 - 跳过表头：加
IGNORE 1 LINES；但若 CSV 第一行不是纯字段名（比如含 BOM 或空格），先用 Notepad++ 转成 UTF-8 无 BOM 编码
导入后发现数据截断、警告一堆 “Row N was truncated”？
说明某行字段数 ≠ 表列数，或者某字段内容超长被静默截断 —— LOAD DATA 不报错，只给 warning，极易漏检。
- 先用
head -n 5 your.csv | cat -A（Linux）或 Notepad++ 显示所有字符，检查是否有隐藏换行、多余逗号、未闭合引号 - 建表时字段长度留足余量，比如
VARCHAR(255)比VARCHAR(50)更容错；数值型字段优先用DECIMAL而非INT防溢出 - 导入前加
SET sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES';，让截断直接报错中断，而不是沉默丢数据 - 导入完立刻查：
SELECT COUNT(*) FROM your_table;和原始 CSV 行数比对；再查SHOW WARNINGS;看具体哪几行出了问题
真正麻烦的不是命令怎么写，而是 CSV 文件本身是否“干净”——有没有嵌套换行、BOM、混合编码、字段内未转义引号。这些在千万行里藏一个，LOAD DATA 就全盘失效，还不会告诉你在哪一行。建议先导 100 行做验证，再放大批量。
