mimo code 通过自然语言理解项目语境，按需批量生成结构一致、风格统一、可直接集成的代码模块；支持 compose 模式跨文件协作、项目记忆沉淀与 dream/distill 自我提炼，并自动对接工程规范。
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用 MiMo Code 做代码模板化生成，核心不是“写一次、复制多次”，而是让 AI 理解你的项目语境，按需批量产出结构一致、风格统一、可直接集成的代码模块。
理解模板意图，而不是硬套格式
模板化生成的关键在于明确“什么该变、什么必须不变”。MiMo Code 不依赖预设 JSON 模板文件，而是通过自然语言描述模板逻辑。比如：
- “为所有 API 路由生成统一的错误包装中间件，要求捕获 400/500 类错误，返回 {code, message, timestamp} 格式，且自动注入当前服务名”
- “按 feature 目录结构，为每个子目录生成对应的 React Hook 文件，命名规则为 use{PascalCase}，内部封装对应数据获取逻辑，并复用已有 axios 实例”
这类指令能触发 MiMo Code 的项目记忆与路径推理能力，它会扫描 src/features/ 下现有结构、读取 api/client.ts 内容、识别已定义的服务名变量，再批量生成符合上下文的代码，而非机械替换占位符。
用 Compose 模式驱动多文件模板落地
单文件生成靠 build 模式即可，但真正有价值的模板往往跨文件、带依赖、含校验。此时应切换至 Compose 模式：
- 输入需求后，MiMo Code 自动拆解为：创建目录 → 生成主组件 → 补齐类型定义 → 注册路由 → 更新测试桩 → 运行 lint 校验
- 每步执行前会显示拟变更清单（如“将新增 3 个文件、修改 2 处 import、添加 1 条 jest 配置”），确认后才继续
- 若某步失败（如类型冲突），它不会中断整个流程，而是记录错误并尝试回退或绕过，保持模板交付完整性
让模板具备可演进性
真正的模板不是静态快照，而是可随项目演进的活体逻辑。MiMo Code 通过两项机制支撑这点：
-
项目记忆沉淀：首次生成后，它会把模板规则（如“所有 Hook 必须包含 loading/error/data 三态”）写入
MEMORY.md，后续同类请求自动继承该约束 -
Dream/Distill 自我提炼：连续三次以上类似模板生成后，运行
/dream命令，系统会自动抽象出通用模式，生成可复用的内部指令片段，下次只需说“按上次记账模块的 Hook 模板新建一个库存模块”
对接已有工程规范
模板必须服从团队约定，而非另起一套。MiMo Code 支持直接读取现有配置实现对齐：
- 自动识别
tsconfig.json中的路径别名，生成代码时使用@/hooks而非相对路径 - 读取
.eslintrc.js规则，在生成代码中主动规避禁用语法（如禁止any类型） - 检测
package.json中的type字段，决定生成export default还是export const
不复杂但容易忽略
