mimo code 的 agent 协作依赖四层结构化协议栈：语义层定义角色与输出契约，序列层通过 cycle_id 和 step_order 控制时序，状态层共享轻量快照保障上下文一致，传输层基于 unix socket 与 protocol buffer 实现可靠通信。
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MiMo Code 的 Agent 协作不是靠“自由聊天”推进的，而是依赖一套明确、可验证、分层设计的数据交互协议。这套协议不依赖自然语言理解的稳定性，而是把协作过程结构化、状态化、可追溯——这才是它能在上百轮交互中不“失忆”、不跑偏的关键。
Agent 间通信采用四层协议栈
语义层（Semantic Layer）：定义每个 Agent 的角色职责与输出契约。例如「架构师Agent」必须返回 JSON 格式的
design_schema，含components、interfaces、constraints三个必填字段；「程序员Agent」接收后只解析该结构，不处理自由文本描述。这层杜绝了“听不懂需求”的源头问题。序列层（Sequence Layer）：通过
cycle_id+step_order实现严格时序控制。每个任务被拆为原子 step（如 plan → generate → test → review），每个 step 由指定 Agent 执行并签名返回。主调度器按序投递，跳步或乱序请求会被中间件直接拒绝。状态层（State Layer）：所有 Agent 共享一个轻量级状态快照（State Snapshot），包含当前项目路径、已修改文件哈希、测试覆盖率变化、未决风险标记等。每次调用前自动注入最新快照，避免因上下文缺失导致重复劳动或冲突修改。
传输层（Transport Layer）：基于本地 Unix Domain Socket 实现进程间低延迟通信，消息体统一为带版本号的 Protocol Buffer（
.proto定义），支持二进制压缩与校验。非结构化日志、错误堆栈等辅助信息走独立 debug channel，不影响主协议流。
关键交互规则很实在
- 所有跨 Agent 调用必须携带
task_id和trace_id，便于全链路追踪与失败回滚 - 输出必须通过 schema validator 检查，不合规数据在进入下一环节前就被拦截，不传给下游 Agent
- 子 Agent（如记忆管理、代码校验）不参与决策，只响应主 Agent 的
GET/SET/VERIFY指令，职责边界清晰 - 每次 cycle 结束后，状态快照自动存档，并触发轻量级 diff 比对，仅同步变更部分，减少冗余传输
这套协议让 MiMo Code 的协作更像一支训练有素的工程团队：有人画图、有人写代码、有人测接口、有人记进度，每人只做自己承诺的事，用同一套术语、同一份状态、同一个节奏推进。不是靠模型“猜”，而是靠协议“保”。
