mimo code 通过结构化本地存储实现项目长期记忆：生成可编辑的 memory.md 知识库，结合 sqlite fts5 全文检索、会话检查点与任务树追踪，并每七天自动执行 /dream 记忆蒸馏优化。
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MiMo Code 的项目记忆不是靠模型“硬记”上下文，而是用一套结构化、可检索、自动演化的本地存储机制来实现长期理解。它把记忆从模型负担中剥离出来，变成工程可管理的数据资产。
项目记忆（MEMORY.md）：人工可读的项目知识库
每次你运行命令或完成关键决策，MiMo Code 会自动生成并更新根目录下的 MEMORY.md 文件。这不是聊天记录，而是提炼后的项目事实：
- 架构选型依据（例如：“选用 Zustand 而非 Redux，因轻量且满足状态局部性需求”）
- 代码规范约定（例如：“所有 API 请求统一走 /src/lib/fetch.ts 封装”）
- 技术债务备注（例如：“待迁移：旧版表单验证逻辑需替换为 React Hook Form”）
这个文件用标准 Markdown 编写，开发者可随时手动编辑、补充或删减，MiMo Code 后续会基于修改内容调整行为。
SQLite FTS5 全文搜索：让记忆真正“可查可用”
MiMo Code 把所有会话片段、任务节点、用户反馈都存入本地 SQLite 数据库，并启用 FTS5 扩展支持语义级全文检索。这意味着：
- 当你输入“上次说的暗色模式组件在哪”，它能精准定位到相关会话快照和 MEMORY.md 段落
- 跨多个会话的重复问题（如“如何配置 ESLint？”），系统自动聚合历史回答并去重
- 不依赖大模型重读全部日志，响应快、成本低、隐私可控
会话检查点 + 任务树：状态可恢复、进度可追踪
每次会话结束时，MiMo Code 不是简单保存对话流，而是生成一个带元数据的检查点：
- 包含当前 Git HEAD、已修改文件列表、终端工作路径
- 绑定任务树结构（T1 → T1.1 → T1.2…），每个节点标记状态（pending / in-progress / done / blocked）
- 重启后自动加载最近检查点，并提示：“检测到未完成任务 T1.2：添加 darkMode 切换按钮，是否继续？”
/dream 自动优化：让记忆随时间变“聪明”
每七天，MiMo Code 后台触发一次 /dream 命令，由独立子 Agent 执行记忆蒸馏：
- 合并同类项（如多次讨论“路由守卫实现”，合成一份权威说明）
- 验证路径有效性（删除已不存在的文件引用、过期的分支名）
- 压缩冗余信息，生成精简版 MEMORY.compact.md 供主 Agent 优先调用
这个过程不依赖外部服务，全程离线完成，越用越贴合你的项目节奏。
