mimo code 通过持久记忆与无限上下文能力，结合外部ai审查工具或本地规则扩展，实现贴合团队规范的动态代码审查。它不内置规则引擎，而是让ai理解并执行规范，支持文档导入、语义化规则配置、json轻量规则及人工反馈闭环迭代。
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MiMo Code 本身不内置代码审查规则引擎，但可通过与外部 AI 审查工具（如 CodiumAI PR-Agent、CodeAI Reviewer）协同，或利用其终端原生能力注入团队规范上下文，实现贴合实际的 AI 审查。关键不在“写规则”，而在“让 AI 理解并执行规则”。
用 MiMo Code 加载团队规范上下文
MiMo Code 的核心优势是持久记忆与无限上下文，这为规则落地提供了基础支撑：
- 首次运行时，将团队《前端编码规范 V2.3》《安全红线清单》《React 组件命名约定》等文档导入项目记忆库（支持 Markdown / PDF / TXT）
- 在会话中主动提示：“本次审查请严格依据《安全红线清单》第4条：禁止硬编码敏感字段；并参考《组件命名约定》检查所有 JSX 文件”
- MiMo 会基于 SQLite FTS5 全文检索，在后续 diff 分析、文件读取、建议生成中自动关联这些规范条目，而非依赖静态规则匹配
结合 CodiumAI PR-Agent 配置自定义审查规则
若团队已部署 CodiumAI PR-Agent，可将其作为 MiMo Code 的审查后端，通过标准配置注入业务逻辑：
- 编辑 pr_agent/settings/pr_reviewer_prompts.toml，在 [custom_rules] 区块添加业务语义化规则
- 例如 Vue 项目要求：
禁止使用 this.$nextTick 回调嵌套超过两层 → 建议改用 await nextTick() 链式调用 - 规则描述需含明确触发条件、错误示例、修复模板，避免模糊表述（如“注意性能”）
- MiMo Code 在执行
mimo review --pr 123时，可调用该配置生成带上下文的审查报告
用 CodeAI Reviewer 实现轻量级本地规则扩展
适合中小团队快速验证规则有效性，无需服务部署：
- 安装后，在项目根目录新建 .codeai/rules/ 目录，存放 JSON 格式规则文件（如 vue-props-check.json）
- 每条规则包含：
pattern（正则或 AST 路径）、severity、message、suggestion - 例如检测未声明 props：
"pattern": "defineProps\(\{[^}]*\}\)"→ 若 props 对象为空，触发 warning - MiMo Code 执行
mimo run "codeai-reviewer --rules .codeai/rules/"即可联动执行
人工反馈闭环驱动规则演进
自定义规则不是一次配置就一劳永逸，需结合 MiMo 的会话检查点机制持续优化：
- 每次审查后，用自然语言标注误报（“此处 $gt 是国际化函数，非翻译滥用”）或漏报（“未检查 useQuery 的 error 处理缺失”）
- MiMo 自动将反馈存入会话检查点，并在下次同类 PR 分析时优先加载该修正记忆
- 每月导出高频反馈项，反向更新 TOML 或 JSON 规则文件，形成“人机共训”的迭代节奏
