mimo code 的 compose 模式可自动化生成完整数据库驱动层代码，支持上下文感知、多库适配、事务一致、方言处理、异常映射与测试桩，并具备跨项目记忆复用和模型动态切换能力。
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MiMo Code 的 Compose 模式特别适合自动化生成数据库驱动层代码，它不只写几行 SQL 或 ORM 调用，而是能理解项目上下文、识别已有数据模型、适配目标数据库特性，并输出可直接集成的完整驱动层——包括连接管理、事务封装、方言适配、错误映射和测试桩。
自动识别数据库类型与项目结构
启动 Compose 模式后（按 Tab 键切换），输入类似“为现有 Spring Boot 项目添加 PostgreSQL 和 SQLite 双数据源支持，要求事务一致、连接池自动配置”的指令，MiMo Code 会：
- 扫描当前目录下的 pom.xml 或 build.gradle，识别框架版本与依赖栈；
- 读取 src/main/resources/application.yml 或 application.properties，提取已有数据库配置；
- 检查 entity 包结构与 JPA/Hibernate 注解，反推实体关系与字段约束；
- 自动判断目标数据库的 SQL 方言差异（如 PostgreSQL 的 JSONB 类型 vs SQLite 的 TEXT 模拟）。
生成带验证逻辑的驱动层代码
它输出的不只是 DataSource Bean 配置，而是整套可运行的驱动层，包含：
- 多数据源路由策略类（基于 @DS 注解或 AbstractRoutingDataSource）；
- 适配不同数据库的 DialectAwareRepository（自动选择 INSERT RETURNING 或 LAST_INSERT_ROWID()）；
- 统一异常转换器，将 org.postgresql.util.PSQLException 映射为自定义 DataAccessException；
- 配套单元测试，使用 Testcontainers 启动轻量级 PostgreSQL 和 SQLite 实例进行双库验证。
记忆增强：跨项目复用适配经验
如果你此前在另一个项目中让 MiMo Code 处理过 MySQL → TiDB 迁移，它的持久记忆系统会记住你偏好的分页写法（TiDB 建议用 cursor-based 分页）、连接参数（tidb_enable_async_commit=true）等细节。下次生成 TiDB 驱动层时，这些偏好会自动融入方案设计，无需重复说明。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
执行 /dream 命令后，系统还会把这类数据库适配模式压缩进全局记忆快照，后续新建项目只要提“按上次 TiDB 规范生成”，就能复用整套工程实践。
快速切换模型以适配复杂场景
面对 Oracle 特有的序列+触发器主键生成、或达梦数据库的大小写敏感字段名限制等冷门需求，可随时用 /connect 切换到 DeepSeek-Coder 或 GLM-4-Flash：
- 输入 /connect deepseek-coder 得到更精准的 PL/SQL 生成能力；
- 输入 /connect glm4-flash 加载中文文档优先的方言解析器，对国产数据库文档理解更稳；
- 所有切换过程不中断当前会话，记忆状态全程保留。
整个流程无需离开终端，也不依赖 IDE 插件。写完即测，改完即跑，真正把数据库驱动层从“粘合代码”变成可声明、可复用、可演化的基础设施模块。
