fitten code离线使用需满足三前提：安装标有“local llm”等字样的离线版本、完成本地模型文件加载、正确配置禁用云端回退；各ide配置路径与验证方式均需严格遵循对应步骤。
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Fitten Code在离线状态下使用，核心前提是插件已预先完成本地化部署且模型推理引擎支持无网络运行，不是装完插件就能自动离线——必须确认安装的是支持离线推理的版本，并完成本地模型加载。
确认是否为离线可用版本
打开Visual Studio或VS Code → 点击扩展管理界面 → 找到已安装的Fitten Code插件 → 查看插件详情页中的“版本信息”或“发布说明”。【仅标注了‘Local LLM’、‘Offline Inference’、‘int8量化模型内置’等字样的版本才支持真离线】。若描述中只有“需登录”“依赖云端API”“联网验证”等字样，则该版本无法离线使用。
VS Code用户可直接检查插件文件夹内是否存在models/子目录及其中的.bin或.gguf文件；VS用户请进入插件安装路径（如C:Users[用户名]AppDataLocalMicrosoftVisualStudio.0_xxxxExtensions...），搜索是否有体积大于50MB的模型文件。
VS Code：启用本地模型并禁用云端回退
按下Ctrl+Shift+P → 输入“Preferences: Open Settings (JSON)” → 回车打开settings.json。
在大括号内添加以下配置项（注意逗号分隔）：
"fittenCode.modelPath": "C:\fitten\models\codellama-7b-int8.gguf",
"fittenCode.useCloudFallback": false
【modelPath路径必须是绝对路径，且文件存在、有读取权限，否则启动时会静默失败】。路径中反斜杠需双写（\），不要用单斜杠或正斜杠。
保存后重启VS Code。右下角状态栏出现“? Local model loaded”即表示离线模型已就绪。
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
Visual Studio 2022：通过VSIXInstaller强制离线部署
第一步：关闭所有Visual Studio实例，包括后台进程（任务管理器中结束devenv.exe）。
第二步：以管理员身份运行Windows终端 → 执行：cd "D:VisualStudioMicrosoft Visual Studio2ProfessionalCommon7IDE"（路径需替换为你实际的VS安装路径）。
第三步：执行：VSIXInstaller.exe /q /admin "C:downloadsFittenCode-offline-2.4.1.vsix"。【/q参数代表静默安装，/admin确保注册表写入权限；缺一不可，否则插件无法加载本地模型】
第四步：启动VS → 工具 → 选项 → Fitten Code → 勾选“Enable offline mode” → 在“Local model path”框中填入本地GGUF文件完整路径 → 点击“Test connection”按钮，显示“✅ Model loaded successfully”即生效。
IntelliJ IDEA：手动挂载模型并绕过API校验
方法一：解压插件jar包
找到插件安装目录（通常为C:Users[用户名]AppDataRoamingJetBrainsIntelliJIdea2023.3plugins itten-codelib）→ 找到fitten-code-*.jar文件 → 用7-Zip等工具解压 → 进入resources/model/目录 → 将你的phi-3-mini-4k-instruct.Q4_K_M.gguf放入此目录 → 重新打包为jar（保持原始结构）→ 替换原jar文件 → 重启IDEA。
方法二：环境变量屏蔽联网
在IDEA启动前，设置系统环境变量：FITTEN_OFFLINE=1，并在VM options中追加：-Dfitten.offline=true。这会跳过所有HTTP客户端初始化，强制走本地推理链路。
