mimo code 的持久化记忆通过工程化架构实现项目级连续认知能力，包含 memory.md 项目记忆、checkpoint.md 会话检查点、任务进度树和自动整理的 /dream 命令。
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MiMo Code 的持久化记忆不是简单地“记住对话”，而是让 AI 代理具备项目级的连续认知能力——它能理解代码从哪来、为什么这么改、哪些约定不能破，甚至记得你三天前说“这个模块要适配暗色模式但暂不实现”。这种能力来自一套工程化的记忆架构，而非模型自身的上下文堆叠。
项目记忆（MEMORY.md）：自动沉淀关键决策
每次执行 build 或 compose 模式时，MiMo Code 会主动识别并结构化记录以下内容：
- 新引入的技术栈（如 “vite@5.4 + pinia@2.3”）
- 架构变更（如 “将 API 调用统一收口至 /src/lib/api”）
- 团队规范（如 “组件命名必须含 Feature 前缀”、“所有副作用函数需加 @side-effect 注释”）
- 未完成事项（如 “T1.3：登录态 token 刷新逻辑待补测试”）
这些信息被写入项目根目录下的 MEMORY.md，用 SQLite FTS5 索引，支持模糊检索。当你问“上次提到的 token 刷新怎么测？”，它会直接定位到对应条目，而不是翻聊天记录。
会话检查点（checkpoint.md）：状态快照式续接
每次退出会话或执行 /save 命令，系统会由独立的 checkpoint-writer 子 Agent 生成一份结构化快照，存为 checkpoint.md。它不保存原始对话，而是提取：
- 当前工作分支与 Git HEAD
- 已修改/新增/删除的文件列表
- 正在处理的任务节点（如 T2.1.4）及其完成状态
- 临时调试变量或待验证假设（如 “怀疑 useAuth 中的 refetch 触发时机异常”）
第二天运行 mimo，它会自动加载最新检查点，恢复编辑光标位置、打开的文件、甚至终端里残留的调试命令历史。
任务进度树：让长周期开发不脱节
MiMo Code 把开发任务建模为可展开的树状结构（T1 → T1.1, T1.2 → T1.2.1…），每个节点绑定：
- 目标描述（自然语言）
- 关联文件路径与代码片段
- 验证方式（如 “运行 npm test:auth 应全部通过”）
- 负责人（可选，支持多人协作标记）
当你说“继续做 T1.2”，它不会只看当前上下文，而是回溯整个任务树，检查前置条件是否满足、依赖项是否已合并、测试覆盖率是否达标——避免“改完代码才发现接口签名早被重构了”这类返工。
/dream 命令：定期自我整理，越用越懂你
每七天自动触发一次 /dream，由专用子 Agent 执行三项操作：
- 合并重复记忆（如多次提到“禁止直接操作 DOM”会被归并为一条权威规则）
- 验证路径有效性（删掉已不存在的文件引用，更新重命名后的模块路径）
- 压缩冗余上下文（把十轮讨论“按钮样式”浓缩为一条 CSS 变量声明和设计约束）
这个过程不依赖人工干预，也不影响主 Agent 工作流。结果是 MEMORY.md 和 checkpoint.md 始终保持精简、准确、可检索——真正支撑起“理解代码演进”的长期基础。
