如何通过 MiMo Code 构建自定义的 AI 编程指令

浅静同学_8551

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2026-06-28

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原创

直接用 /custom 命令可创建轻量级自定义指令,支持命名、触发描述与自然语言执行逻辑三部分定义;指令自动编译为上下文感知的 agent 工作流,并可通过 memory.md 持久化项目习惯、compose 模式拆解多步任务、/connect 切换外部模型增强能力。

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如何通过 mimo code 构建自定义的 ai 编程指令

直接用 /custom 命令就能创建自定义编程指令,不需要写代码、也不依赖外部配置文件。MiMo Code 把这件事做得很轻量,重点在复用性和上下文感知。

用 /custom 定义专属指令

启动 MiMo Code 后,在终端输入 /custom,它会引导你输入三部分:

  • 指令名:比如 review-ts(用于审查 TypeScript 文件)或 gen-api-client(生成 REST API 客户端)
  • 触发描述:一句话说明什么时候该用它,例如“当我想检查类型安全问题时”或“需要为 OpenAPI spec 自动生成调用代码”
  • 执行逻辑:用自然中文写清楚要做什么,比如“先读取当前目录下的 src/api/,再分析所有 .ts 文件的接口定义,最后输出符合 Axios 实践的封装类”

保存后,下次只要输入 /review-ts 或 /gen-api-client,MiMo 就会自动加载上下文、调用对应模型、执行完整流程——它不是简单转发提示词,而是把你的描述编译成可复用的 Agent 工作流。

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让自定义指令记住项目习惯

默认情况下,新指令只在当前会话生效。如果希望它跨会话保留、并随项目进化,需配合持久记忆机制:

  • 首次运行自定义指令时,主 Agent 会自动将关键决策(如文件路径偏好、命名风格、测试覆盖率要求)写入项目级 MEMORY.md
  • 后续调用同名指令时,它会主动检索这些记忆,比如你之前指定过“所有 API client 必须用 createApi 而非 axios.create”,它就会默认遵守
  • 每七天一次的 /dream 会自动合并同类指令行为,剔除冲突规则,压缩冗余逻辑

用 compose 模式扩展复杂指令

单一指令处理不了多步骤任务?按 Tab 键进入 compose 模式,再调用自定义指令,系统会自动拆解:

  • 比如定义了 /deploy-frontend,compose 模式下它会被分解为:检查构建状态 → 生成版本号 → 打包 dist → 推送到 CDN → 更新 Nginx 配置 → 发送通知
  • 每个子步骤由独立 sub-agent 并行执行,失败环节自动重试或降级,主界面实时显示树状进度(T1、T1.1、T1.2…)
  • 执行完可输入 /save-as 把这次完整流程存为新指令,比如 /deploy-frontend-v2

接入外部模型提升指令能力

内置 MiMo-V2.5 已足够日常使用,但若某类任务效果不够好(比如 SQL 优化或硬件驱动生成),可用 /connect 切换模型:

  • 选择 DeepSeek-Coder 或 GLM-4-Code,它们对特定语言结构更敏感
  • 切换后,所有已定义的自定义指令会自动适配新模型的 token 处理方式和工具调用协议
  • 无需重写指令逻辑,只需在 /custom 编辑时加一句“优先用 DeepSeek 分析 SQL 片段”,系统就懂怎么调度

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