小米mimo code是用多agent架构重构开发流程的终端生产线，含build/plan/compose三类主agent协同工作，支持子agent动态孵化与统一追踪，记忆系统结构化沉淀工程资产，并通过语音+tui降低启动门槛。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
小米 MiMo Code 不是把 AI 塞进终端的“增强版补全器”，而是用多 Agent 架构重构开发流程的生产线。它不靠单个模型硬扛所有任务，而是让不同角色的 Agent 各司其职、协同推进——就像一支小型开发团队，有人设计、有人编码、有人测试、有人归档，全程在终端里闭环运转。
三种主 Agent 模式，分工明确
系统默认提供 build、plan、compose 三类主 Agent，启动时可一键切换：
- build 模式：专注执行，直接读写文件、运行命令、提交 Git，适合已有明确方案后的落地阶段；
- plan 模式：只读分析，不改代码，用于理解项目结构、识别技术债、生成可行性方案或风险提示；
- compose 模式：全流程编排者，接收一句话需求后自动拆解为设计→编码→测试→审查链路，调用子 Agent 并行处理各环节。
子 Agent 动态创建，任务可拆可追
当主 Agent 遇到复杂任务（如“重构用户模块并兼容旧 API”），会按需孵化子 Agent，每个子 Agent 独立生命周期：
- 前端子 Agent 负责组件重写与 UI 验证；
- 后端子 Agent 处理接口迁移与数据层适配；
- 测试子 Agent 自动生成单元用例并执行覆盖率检查；
- 所有子 Agent 的输入输出、决策依据和失败日志均被主 Agent 统一追踪，支持中断后精准续跑。
记忆不是附加功能，而是生产流水线的“工位档案”
跨会话记忆不是简单保存聊天记录，而是结构化沉淀工程资产：
- 项目级记忆（MEMORY.md）自动记录架构选型、依赖约束、关键接口契约；
- 任务级记忆绑定具体 Issue 或 PR，留存设计权衡、测试覆盖点、已验证路径；
- /dream 命令每 7 天触发一次记忆蒸馏，合并重复项、剔除失效路径、更新当前最优实践，确保下次开工时拿到的是精炼过的“项目知识快照”。
语音+TUI，降低产线启动门槛
无需写长 prompt，按住快捷键说“用 Rust 写个 CLI 工具解析 JSON 日志，支持 --verbose 和 --output 参数”，系统即刻进入 compose 流程。TUI 界面实时显示各 Agent 当前状态、进度条、关键决策点，开发者可随时介入调整优先级或冻结某步输出——产线可控，而非全自动黑箱。
