mimo code 的代码补全依托多智能体协同与动态上下文建模，基于 memory.md 项目记忆实现语境一致的逻辑片段生成；支持子 agent 协同验证、compose 模式任务级交付及多模态反馈闭环优化。
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MiMo Code 的代码补全能力不是靠传统统计模型或简单 token 预测实现的，而是依托其底层多智能体协同架构与动态上下文建模机制——它不“猜”下一行，而是“理解任务目标后生成符合项目语境的完整逻辑片段”。
基于项目记忆的上下文感知补全
普通 IDE 补全只看当前文件局部窗口，MiMo Code 会主动加载 MEMORY.md 中沉淀的项目约定（如 API 命名规范、状态管理方式、测试覆盖率要求），并在补全时对齐这些规则。比如你在 Vue 项目中输入 use，它不会泛泛推荐 useState，而是结合项目已记录的组合式 API 使用习惯，优先给出 useApiStore 或 useFormValidation 等自定义 Hook。
- MEMORY.md 每次会话自动更新，包含架构决策、技术栈选型、接口契约等结构化知识
- 补全候选列表按“项目一致性得分”排序，而非单纯概率分
- 支持跨文件引用感知：补全一个函数时，自动检查同模块其他文件是否已有同类实现
子 Agent 协同验证式生成
当触发较复杂补全（如补全一个带错误处理的 Axios 请求封装），MiMo Code 不由主 Agent 单独输出，而是派发三个子 Agent 并行工作：
- Parser Agent：解析当前文件 AST，提取变量作用域与类型约束
- Rule Agent：检索项目记忆中的 HTTP 客户端规范（如是否强制统一 error code 处理）
- Validator Agent：生成后立即运行轻量沙箱执行，验证语法合法性与 Promise 类型推导
只有三者结果达成一致，才将代码注入编辑位置。这使得补全结果具备可运行性，而非仅语法正确。
Compose 模式下的任务级补全增强
在 Tab 切换至 Compose 模式后，代码补全升级为“需求驱动”。你输入一句自然语言（如“添加登录态校验中间件，兼容 JWT 和 session”），系统会：
- 先拆解为子任务树（T1: 分析现有 auth 流程；T2: 设计中间件签名；T3: 注入路由守卫）
- 每个子任务由独立 Agent 执行，并共享压缩后的上下文快照
- 补全不再局限于光标处，而是生成完整文件（middleware/auth.ts）、修改配置（main.ts）、追加测试（auth.spec.ts）
这种补全本质是“任务交付”，而非“代码续写”。它依赖动态上下文压缩（/dream 命令触发）和会话检查点机制，确保百轮交互后仍能准确复现项目状态。
多模态反馈闭环优化
MiMo Code 的补全模型 MiMo-V2.5 内置 ASR 与视觉编码器，支持两种隐式反馈训练：
- 语音修正：你说“改成用 RTK 查询”，它立刻重生成并替换原补全，该行为被记录为强化信号
- 图像辅助：拖入一张 UI 截图，补全组件时自动匹配视觉结构（如识别出“搜索栏+筛选区+表格”，则生成对应 Vue SFC 结构）
这些交互数据经 /dream 周期性整合后，反哺项目记忆，让后续补全越来越贴合你的开发风格。
