mimo code 是终端原生 agent 架构的自动化开发系统，通过 compose 模式实现需求→设计→编码→测试→审查全流程自动闭环；依托项目记忆、会话检查点与动态简报压缩保障上下文连续性；支持多模型协同分工与灵活算力调度；深度集成终端工具链，无缝嵌入现有工程流程。
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MiMo Code 不是把代码补全做得更快，而是让整个开发流程不再需要人反复介入。它用终端原生 Agent 架构，把需求、设计、编码、测试、审查串成一条自动流水线，开发者只需说清目标，剩下的交给系统协同完成。
Compose 模式：一句话启动全流程交付
输入类似“用 FastAPI 写一个支持 JWT 登录的用户管理服务，包含注册、登录、权限校验接口，并生成对应 Pydantic 模型和单元测试”的自然语言指令，MiMo Code 就会自动进入 Compose 模式：
- 先做需求拆解与技术选型，确认是否需引入 passlib、python-jose 等依赖
- 生成目录结构（如 app/、schemas/、routers/、tests/），并写入项目初始化脚本
- 同步编写路由逻辑、数据模型、认证中间件、测试用例，各模块保持接口一致
- 自动运行 pytest 验证通过后，生成带覆盖率报告的 review summary
整个过程不依赖人工跳转文件或手动执行命令，所有操作在终端内闭环完成。
持久记忆驱动的上下文连续性
传统 AI 工具在多轮迭代中容易遗忘前期约定，比如你上周定下的 API 命名规范或数据库字段类型，MiMo Code 通过三重记忆机制持续保有这些工程语境：
- 项目记忆：自动生成并维护 MEMORY.md，记录架构决策（如“所有接口返回统一 envelope 结构”）
- 会话检查点：每次中断前自动保存当前任务状态，恢复时直接从断点继续，不重复解释背景
- 动态简报压缩：当上下文接近上限，独立子 Agent 将历史对话提炼为精简摘要，主 Agent 基于摘要推进，而非丢弃或重来
这意味着重构一个跨 12 个文件的权限模块时，它不会在第 8 轮突然“忘记”你最初要求的 RBAC 规则。
多模型协同与灵活算力调度
MiMo Code 不绑定单一模型，而是把任务按能力切分，交由不同模型 Agent 分工处理：
- 代码生成由 MiMo-V2.5 主导，兼顾准确性和中文语义理解
- 安全审查交由 GLM-4 完成，利用其强规则推理能力检查 SQL 注入风险
- 文档生成调用 Kimi，发挥其长文本组织优势输出 API 文档草稿
开发者可通过配置文件自由指定各环节所用模型及 API 地址，无需修改核心逻辑，也避免被某家服务商锁定。
终端原生集成：无缝衔接现有工程链路
它不另起 GUI 或 Web 页面，而是作为终端中的“自治工程师”，直接调用本地工具链：
- 识别 git status 变更，自动提交符合 Conventional Commits 规范的 commit message
- 读取 .prettierrc 和 pyproject.toml，确保生成代码风格与团队 lint 规则一致
- 执行 shell 命令安装依赖、启动 dev server、抓取 curl 日志用于调试反馈
- 支持语音指令触发关键动作，比如说出“回滚上一步”，系统立即撤回最近一次文件修改
这种深度耦合让自动化真正嵌入日常开发节奏，而不是游离在 IDE 外围打补丁。
