mimo code 是通过自然语言描述自动生成、调试并执行 api 请求的工具,支持 compose 单请求构建、plan 批量生成及自定义配置。
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MiMo Code 本身不是 API 请求生成器,但它能帮你自动构建、调试并执行自定义 API 请求——关键在于它把“写请求”变成“说需求”,再由 AI 自动补全结构、填充参数、验证格式、甚至运行测试。
理解 MiMo Code 的请求构建逻辑
MiMo Code 不靠手动拼 URL 和 JSON,而是通过上下文感知 + 工具调用 + 模式切换完成自动化。它会读取你的项目结构(比如 OpenAPI spec、Swagger 文件、或已有代码中的 request 示例),结合你自然语言描述的目标(如“调用用户登录接口,传手机号和验证码”),自动生成可执行的 curl 或 Python requests 脚本,并支持一键运行与结果解析。
三步实现自动化 API 请求构建
1. 启动时确保环境就绪
- 当前目录下有明确的 API 文档(如 openapi.json、swagger.yaml)或已有请求代码(如 requests.py、curl.sh)
- 已配置可用模型(如 mimo-v2.5-pro),可通过
/connect切换确认 - 网络通畅,能访问小米 MiMo 平台或你自己的 API 服务端
2. 使用 Compose 模式发起任务
- 输入
mimo进入交互界面后,键入/compose进入编排模式 - 直接描述需求,例如:
“帮我构造一个 POST 请求,调用 https://api.example.com/v1/auth/login,header 带 Authorization Bearer xxx,body 是 {\"phone\":\"138****1234\", \"code\":\"654321\"},返回成功后打印 token” - MiMo Code 会自动识别协议、方法、路径、鉴权方式、数据结构,并生成带错误处理的可执行脚本
3. 执行 & 迭代优化
- 生成脚本后,它会提示是否立即运行(输入 y);也可先用
/edit查看或微调 - 若响应异常(如 401/400),MiMo Code 会主动分析错误体,建议修改点(如“Authorization 头缺失空格”“code 字段应为字符串”)
- 支持将成功请求保存为模板:
/save login-api,后续可复用或参数化
对接自定义 API 的关键配置项
如果你的 API 不是标准 OpenAI 兼容格式,需提前在 MiMo Code 中声明行为规则:
- 在项目根目录添加
.mimo/config.json,指定非标字段映射,例如:{"auth_header": "X-API-Key", "response_key": "data.result"} - 对需签名的请求(如 HMAC),可启用内置
signer插件:/plugin enable signer,再描述“用 secret_key 对 body 和 timestamp 签名” - 若 API 返回二进制或流式内容(如文件下载),MiMo Code 默认识别 content-type 并自动保存为文件,无需额外指令
进阶:用 Plan 模式批量生成请求集合
适合对接整套 RESTful 或 GraphQL 接口:
- 输入
/plan,然后提供接口文档路径或粘贴接口列表 - 说明目标:“生成全部 CRUD 请求脚本,按资源分组,每个都带 mock 测试数据”
- MiMo Code 会输出结构化目录:
requests/users/、requests/orders/,含 curl + Python + 参数说明 README - 后续可通过
mimo run requests/users/list.py直接执行
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