三角数是形如1, 3, 6, 10, 15…的数，第n个等于n(n+1)/2；判断x是否为三角数，需验证(−1+√(1+8x))/2是否为正整数，实际编码中应先计算判别式d=1+8x，取整root≈√d，再检查root²==d且(root−1)为正偶数。
什么是三角数？为什么能用公式快速判断
三角数就是形如 1, 3, 6, 10, 15… 的数，即第 n 个三角数等于 n*(n+1)/2。反过来，若一个正整数 x 是三角数，则必然存在某个正整数 n 满足 x = n*(n+1)/2。整理这个等式可得二次方程：n² + n − 2x = 0。解出正根：n = (−1 + sqrt(1 + 8x)) / 2。所以只需验证这个 n 是否为正整数即可。
用 sqrt 和整数检查完成判定（C++ 实操）
核心是计算 sqrt(1 + 8*x)，再检查它是否为整数、奇数，且除以 2 后结果为正整数。实际编码中要注意浮点精度问题，不能直接用 == 判断 sqrt 结果是否为整数。
推荐做法：
- 先算
discriminant = 1 + 8LL * x（用long long防溢出） - 用
sqrt(discriminant)得到浮点值，然后四舍五入取整为root - 验证
root * root == discriminant（绕过浮点误差） - 再检查
(root - 1) % 2 == 0 && root > 1，确保n = (root - 1) / 2是正整数
常见错误：溢出、浮点精度、边界值
int x = 1e9 时，8*x 就会溢出 int；sqrt 返回的 double 对大整数（如 > 2⁵³）无法精确表示整数，导致 round 或 floor 出错。
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安全写法示例：
bool isTriangular(long long x) {
if (x 1; // root 必须是奇数且 ≥3
}
替代方案：二分查找（适合不确定数值范围或避免浮点）
当不能依赖 sqrt（比如嵌入式环境无 math.h，或需要 100% 整数运算），可用二分在 [1, sqrt(2x)+1] 范围内找 n，使 n*(n+1)/2 == x。时间复杂度 O(log x)，但常数小、无精度风险。
关键点：
- 上界设为
high = min(x, (long long)sqrt(2.0*x)+2)更稳 - 计算
n*(n+1)/2时仍要用long long，防止乘法溢出 - 比较时直接用整数运算，不引入任何浮点
真正麻烦的不是公式本身，而是 8*x 溢出和 sqrt 在边界处的表示误差——这两个地方一错，整个判定就不可靠。
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