go协程泄漏最常因无退出路径、缺失context或未关闭channel导致，典型如for range未关channel或select无超时，协程永久阻塞在chan receive，2kb栈内存无法被gc回收。
Go 里用 go func() 启协程，不加控制几乎必 leak——不是“可能”，是“大概率已经 leak 了”。关键不在语法对不对，而在退出路径有没有、上下文有没有、资源有没有被带走。
goroutine 泄漏最常卡在 chan receive 和 select 上
匿名函数一旦启动，就脱离调用栈生命周期；如果它阻塞在未关闭的 channel 上，或没设超时的 select，就会永远挂起，栈内存（默认 2KB）持续占着，GC 完全无能为力。
- 典型错误写法：
go func() { for v := range ch { process(v) } }()——ch永远不关，这个 goroutine 就永远不死 - HTTP handler 中常见陷阱：
go func() { —— <code>time.After创建的 timer 不会自动回收，且 handler 返回后 goroutine 仍在运行 - 修复核心：所有
go func()必须绑定context.Context，并在select中监听ctx.Done()，确保退出有兜底
sync.Pool 不是缓存，别往里塞闭包或带指针的对象
很多人把 sync.Pool 当成通用对象池，往里放闭包、结构体指针、甚至 map[string]*BigStruct，结果 GC 压力不降反升——因为 Pool 里的对象不会被 GC 扫描，只要还在 Pool 里，其引用链上的所有内存都活得好好的。
- 正确用法只限短生命周期、创建开销大的值类型对象：比如
[]byte、bytes.Buffer、预分配的 struct（字段不含指针） - 闭包本身会捕获外部变量，若闭包被 Put 进 Pool，它捕获的变量也一并被“冻结”在堆上，极易形成隐式泄漏
- Put 前必须重置对象状态：比如清空
bytes.Buffer的buf字段，否则下次 Get 出来还带着旧数据，可能引发逻辑错误或内存膨胀
pprof 差分看 alloc_space，比看 inuse_space 更早发现泄漏苗头
单次 go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap 很难看出问题，因为泄漏对象在总量中占比小；真正有效的是跨时间抓两个快照做差分，盯住“新增分配最多”的地方。
- 抓取命令：
wget http://localhost:6060/debug/pprof/heap -O heap1.out，等 5–10 分钟再抓heap2.out - 对比命令：
go tool pprof -base heap1.out heap2.out，进交互后输入top或top -cum - 重点关注：
bytes.makeSlice、runtime.malg、net/http.readRequest—— 它们本身不 leak，但高频出现说明你在 hot path 上反复 new buffer / goroutine / request，是泄漏前兆
最隐蔽的泄漏点，往往藏在闭包捕获的变量逃逸到堆后，又被全局 map 或长期存活的 channel 持有——它不报错、不 panic、甚至 runtime.NumGoroutine() 看起来也正常。只有差分堆快照 + 调用栈下钻，才能揪出那个多持有一小时的 *User 指针。
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