arrays.binarysearch不实现查找逻辑，而是调用封装的二分查找；要求数组必须按同一comparator严格升序排列，且查找时必须传入相同comparator，key需能被安全比较，返回值为带位置语义的整数，重复元素仅返回某匹配位置。
Arrays.binarySearch 本身不“实现”查找逻辑，而是调用已封装的二分查找；它对自定义对象的支持完全依赖于你是否提供了明确、一致且已生效的排序依据。
数组必须按 Comparator 升序排好才能用
binarySearch 不检查顺序，只假设你传入的数组已严格按指定 Comparator 升序排列。如果没排序，或排序用的 Comparator 和查找时传入的不一致，结果毫无意义。
- 先调用 Arrays.sort(arr, comparator) —— 这一步不可省略，也不能用自然排序代替
- 查找时必须传入同一个 Comparator 实例（或语义等价的 lambda/方法引用）
- 常见错误：排序用了
Comparator.comparing(Person::getAge)，查找却漏传 comparator，导致按自然序比较，抛 ClassCastException
key 参数要能被 Comparator 安全比较
传入的 key 不必是目标类型的完整实例，但必须能让 comparator 的 compare(T, T) 方法合法处理。
- 推荐做法：构造一个字段值匹配、其余字段可 null 或默认的占位对象，例如查年龄 ≥ 30，就 new Person(30, null)
- 避免强转风险：不要在 comparator 中写
(Person) o1，除非确保 key 一定是 Person 类型 - 若用 lambda 写 comparator，如
(p1, p2) -> Integer.compare(p1.age, p2.age)，则两个参数都应为 Person，key 也应是 Person
返回值含义与实用转换
返回值不是布尔标识，而是带位置语义的整数，需正确解码：
- ≥ 0：找到，值即索引
- -(result + 1) 是插入点（第一个 ≥ key 的位置）
- 例如返回 -4 → 插入点为 3，说明索引 3 处的元素是第一个满足条件的候选
- 判断存在性，始终用 result >= 0，而非
result != -1
重复元素与边界定位限制
binarySearch 对重复值只保证返回“某个匹配位置”，不区分首尾。需要左边界（首个等于 key）或下界（首个 ≥ key），不能靠它直接实现：
- 确认存在后，若重复极少，可用 while 循环向左线性扫描找最左索引
- 追求 O(log n)，需手写 lowerBound 风格二分，基于插入点逻辑扩展
- 不要试图用多次 binarySearch “逼近”边界——它不提供方向信息，也不支持 predicate
