python 3 的 range 对象内存恒定约48字节，支持 o(1) 成员判断和切片操作，而 python 2 的 xrange 不支持切片、成员判断为 o(n) 且缺乏溢出防护。
Python 3 的 range 对象本身不存数字，只存 start、stop、step 三个整数和少量元信息，所以无论范围多大，内存占用都恒定在约 48 字节——它比 Python 2 的 xrange 更省内存，不是因为它“更惰性”，而是因为它的设计更数学化、更抽象。
range(10**15) 和 xrange(10**15) 内存占用真的一样？
不一样。range 在 Python 3 中是不可变序列类型，对象大小与数值大小完全无关；而 Python 2 的 xrange 虽然也不展开数据，但内部实现更轻量、也更原始：它没有为大整数做溢出防护，某些极端值（如 xrange(2**63)）可能静默截断或崩溃。实测 sys.getsizeof(range(10**15)) 和 sys.getsizeof(range(10)) 几乎相等；xrange 同样省，但没做边界校验，可靠性低。
为什么 999 in range(1000) 是 O(1)，而 xrange 不是？
Python 3 的 range 把成员判断转成纯算术：检查 (n - start) % step == 0 且 n 落在有效区间内，全程不生成任何中间值；Python 2 的 xrange 没实现 __contains__，表达式 999 in xrange(1000) 实际触发线性扫描，最坏要迭代 1000 次。
- 这不只是“省内存”，更是算法层面的升级：前者是数学判断，后者是遍历模拟
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10**12 in range(10**12 + 1)瞬间返回True；换成xrange会卡死甚至失败 - 如果你依赖
in判断（比如做坐标过滤、ID 区间校验），这点差异直接影响响应时间
切片操作返回新 range，不是列表也不是拷贝
Python 3 的 range[::] 用原参数推导新参数，构造另一个恒定内存的 range 对象；Python 2 的 xrange 根本不支持切片——写 xrange(10)[2:5] 直接抛 TypeError。
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r = range(0, 100, 2); s = r[5:15:2]→s是range(10, 30, 4)，仍只占 ~48 字节 - 这种切片能力让
range可用于分块调度、步长重映射等场景，而xrange只能靠手动计算起止值 - 注意：
range(5)[::-1]在 Python 3 返回range(4, -1, -1)，不是列表，别误以为是反转后的 list
真正容易被忽略的点是：range 的内存优势只作用于 range 对象本身；一旦你调用 list(range(n))，就立刻退化成 Python 2 的 range() 行为——O(n) 内存爆炸。这不是 range 的问题，是你主动放弃了它的数学抽象能力。
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