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必须在提示词中加入镜头动作或视角限定词，否则sora默认聚焦菜品特写；需按【空间】+【人物】+【动作】三层结构重构提示词，每层嵌入具象词；删除“诱人”等主观词，改用带数字的物理参数描述；结尾单独添加禁止菜品特写的硬性约束指令。
你用sora生成餐饮门店宣传视频时，提示词反复只输出菜品特写镜头，完全忽略环境、人物、动线等关键信息，导致视频缺乏门店真实感和消费场景代入感。
先确认提示词里有没有“镜头语言”指令
打开你当前使用的Sora提示词，逐字检查是否包含明确的镜头类型描述。如果只有“红烧肉”“木质餐桌”“蒸汽升腾”这类纯物体名词，Sora默认按静态商品图逻辑理解——它会优先聚焦最具体、最具视觉辨识度的元素，也就是菜。
必须加入至少一种镜头动作或视角限定词，比如“广角镜头缓慢推进”“低机位仰拍吧台全景”“跟拍服务员端盘行走路线”。没有这类词，Sora不会主动构图。
这一步不能跳过，否则后续所有调整都无效。
重构提示词结构：三要素缺一不可
把提示词拆成【空间】+【人物】+【动作】三层，每层至少塞进1个具象词：
【空间】：写清物理边界，例如“80平方米开放式厨房+临街玻璃幕墙+暖黄射灯”，避免只写“餐厅”这种模糊词；【玻璃幕墙必须写明“临街”】，否则Sora可能生成封闭内景。
【人物】：指定角色与状态，例如“穿深蓝围裙的主厨侧身颠勺”“两位年轻女性顾客笑着举杯”，不能只写“有人在吃饭”——Sora对抽象人称无响应。
【动作】：绑定时间维度，例如“蒸汽从蒸笼持续上升→镜头随端盘手臂右移→玻璃门外行人虚化掠过”，用→串联3个以上连续动作，强制Sora理解动态叙事。
替换掉“高颜值”“诱人”这类无效形容词
方法一：删掉所有主观评价类词汇。Sora不理解“诱人”“温馨”“高级”，这些词反而干扰其识别实体特征，直接导致模型退回安全区——只渲染最可控的菜品局部。
方法二：用可视觉化的物理参数替代。把“诱人”改成“酱汁在35℃油温下泛琥珀光泽并轻微拉丝”，把“温馨”换成“2700K色温LED灯带投出15cm宽暖光边缘”。Sora只认能被摄像头捕捉的光学/温度/尺寸数据。
注意：色温、温度、厘米单位必须带数字，写“暖光”没用，“2700K”才起效。
加一条硬性约束指令封住菜品特写路径
在提示词末尾另起一行，单独写一句：“禁止任何单道菜品占据画面超过40%面积，禁止微距镜头，禁止食物特写占满画面。”
这句话要放在所有描述之后，且独立成行。Sora对结尾的否定指令响应率最高，放中间会被上下文稀释。
