必须用可识别的实体标签替代抽象描述，如将“人们”改为“穿汉服的小学生→戴红领巾→手提兔子灯笼”，并严格遵循【身份】+【视觉锚点】+【动作/场景绑定】三要素结构，单次提示聚焦1～2类人群，避免光源冲突。
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想让即梦AI生成的节日插画里出现明确身份、年龄、职业或文化特征的具体人群，而不是模糊的“一群人”或“人物剪影”，必须在提示词中用可识别的实体标签替代抽象描述。
用真实身份标签替换泛称
把“人们”“游客”“观众”这类泛称，直接换成带社会标识的名词：比如把“节日广场上的人们”改成“穿汉服的小学生→戴红领巾→手提兔子灯笼”。
即梦AI对“小学生”“戴红领巾”“兔子灯笼”三个具象元素有稳定图像映射，而“人们”会被默认渲染成无特征的3D人偶模型。
避免使用“各色人群”“不同年龄的人”——这类表达在即梦AI中会触发随机肤色+随机发型混合体，常导致面部比例失真。
锁定人群特征的三要素写法
每组人群描述必须同时包含【身份】+【视觉锚点】+【动作/场景绑定】，缺一不可。
方法一：职业+服饰细节+手持物
例如：“外卖骑手→黄蓝色制服→头盔反光→左手拎保温箱→站在春节社区门口”。
方法二：年龄+文化符号+空间关系
例如：“70岁傣族奶奶→银泡头饰→织锦围裙→坐在泼水节竹楼台阶上给孙女系腕绳”。
【身份标签必须前置，且不能加‘正在’‘穿着’等动词】——即梦AI会把“正在穿旗袍的女士”解析为两个分离动作，导致旗袍穿到一半的诡异构图。
规避人群混杂导致的结构崩坏
第一步：单次提示只聚焦1～2类核心人群，例如春节场景优先写“舞狮少年团→红绸腰带→踩高跷→汗珠飞溅”，暂不加入围观老人和拍照青年。
第二步：若需多类人群共存，用“主次分层法”：主人群用完整三要素，次要人群用单标签+位置限定。例如：“主：朝鲜族少女→长裙刺绣→抛彩带→跳农乐舞；次：远处→穿羽绒服的摄影爱好者→举相机→虚化处理”。
第三步：检查所有人群是否共享同一光照方向与地面投影逻辑——如果提示词中“晨光”和“霓虹灯”同时出现，即梦AI会强行合并光源，造成人群阴影错位。
这一步操作起来很简单，直接删掉提示词里所有冲突光源词即可。
