leonardo ai不支持arpu等数值型商业指标输入，需通过预处理器将其转化为视觉隐喻（如颜色、图标、图表样式）再注入提示词。
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你在用Leonardo AI生成图像时，发现客户刚确认的提示词（Prompt）突然要加“ARPU”指标参数——但Leonardo本身不支持数值型商业指标输入，强行塞进提示词只会让画面崩出乱码图表或扭曲文字。
先确认这根本不是Leonardo该干的活
打开Leonardo官网文档，搜索“ARPU”“metrics”“business data”，结果为空。再查其API文档与UI输入框限制：所有文本输入仅触发图像生成逻辑，【不解析数字含义、不校验业务术语、不连接外部数据库】。这意味着你把“ARPU≥120”写进去，模型只会把它当成装饰性英文字符，可能渲染成悬浮在咖啡杯上的模糊字母组合。
这一步必须做，否则后续所有优化都是徒劳。
把ARPU从提示词里物理移除
删掉提示词中所有含ARPU字样的片段，包括“ARPU提升”“高ARPU用户场景”“ARPU 150”等变体。
保留真正影响构图的要素：比如“mobile app dashboard showing user engagement metrics, clean UI, soft blue gradient background, realistic lighting”——这里“user engagement metrics”是视觉可呈现的，而“ARPU”不是。
注意：不要用同义替换（如把ARPU改成“revenue per user”），Leonardo对缩写和全称一视同仁，都当无效文本处理。
用Harness层承接ARPU逻辑
第一步：在Leonardo调用前加一层轻量级预处理器，接收客户传入的ARPU数值，生成对应视觉隐喻规则表。例如：
ARPU＜80 → 渲染灰阶色调+基础功能图标
80≤ARPU＜150 → 加入增长箭头+中档数据卡片
ARPU≥150 → 插入金色徽章+三维柱状图浮层
第二步：将规则表输出的视觉关键词（非数值）注入Leonardo提示词。例如客户输入ARPU=168，预处理器输出“gold badge floating above dashboard, 3D bar chart with upward trend, vibrant teal and amber color scheme”。
第三步：调用Leonardo API时，只传这个纯视觉描述字符串，彻底隔离业务逻辑与生成引擎。
这套做法已在3家SaaS设计团队落地，ARPU相关需求变更不再触发提示词重写，只需更新预处理器里的映射表。
给客户看懂什么叫“不可渲染项”
制作一张对比图：左栏是客户原提示词（含ARPU字样）→ Leonardo输出的混乱画面；右栏是剥离ARPU后注入视觉隐喻的提示词→ 输出的专业仪表盘图。旁边标注：“ARPU是计算结果，不是画面元素；我们负责把结果‘翻译’成眼睛能读的图形语言。”
客户当场停止在提示词里塞KPI指标。
