需用三层归类法压缩notion ai用户反馈中的重复表达：①按用户行为分交互响应类、编辑反馈类等；②每类提取核心缺陷动词，如“卡”“转圈”统一为“响应延迟”；③删减程度副词，保留原始意图。
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你需要从Notion AI生成的用户反馈文本中识别并压缩重复表达，比如“体验差”“用起来很卡”“加载特别慢”实际指向同一问题，但AI会分散输出。直接删减会导致语义丢失，必须保留原始意图的同时合并同类项。
先定位同款表达的共性特征
打开Notion AI输出的反馈汇总文档，用Ctrl+F搜索高频动词+形容词组合，例如“卡”“慢”“难”“不”“无法”“没反应”。这些是语义聚类的锚点。
注意：不要只看字面重复，比如“页面打不开”和“点击无响应”属于同一类故障，但“打不开”可能指404，“无响应”可能是JS阻塞——【必须结合上下文判断是否真同源，不能仅靠关键词硬匹配】。
用三层归类法压缩表达
① 第一层：按用户行为归类。把所有涉及“点击按钮后……”的描述归为“交互响应类”，所有“输入文字后……”的归为“编辑反馈类”。
② 第二层：在每类中提取核心缺陷动词。例如“卡”“转圈”“假死”“没动静”统一提炼为“响应延迟”。
③ 第三层：合并修饰词。将“特别卡”“超级慢”“极其卡顿”统一降级为“响应延迟”，删掉程度副词——因为用户反馈里90%的“特别/超级/极其”只是情绪强化，并不增加新信息维度。
替换模板与保留底线
方法一：用“问题现象→技术归因→影响范围”结构重写。例如原句“每次导出PDF都卡住，等三分钟才弹窗，导出还缺页”，改为“导出PDF时主线程阻塞（触发条件：含图表的长文档），导致UI冻结且输出不完整”。
方法二：启用Notion AI的“合并相似反馈”指令，但必须前置加约束：“仅合并明确指向同一功能模块、同一触发路径、同一错误代码或日志特征的条目”。否则AI会把“登录失败”和“忘记密码”强行归为“账号问题”，造成归因失真。
这一步操作起来很简单，直接把清洗后的短句复制进AI输入框，粘贴时确保每行一个原始反馈，不要加编号或标点分隔。
