row_number()生成的编号不是永久id，不能当主键用；它是运行时计算的瞬态序号，每次查询都可能因数据变动、排序不稳定或并发插入而重排，仅适用于临时排序、分页、去重等场景。
ROW_NUMBER() 生成的编号不是永久 ID，别当主键用
直接说结论：ROW_NUMBER() 是运行时计算的序号，每次查询都可能变，数据库重启、加新数据、改 ORDER BY 都会让编号重排。它不能替代 PRIMARY KEY 或业务唯一码，只能用于临时排序、分页、去重标记等瞬态场景。
常见错误是把 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY create_time) 的结果存进表里当“流水号”，结果第二天同步失败、报表对不上——因为没考虑并发插入时 create_time 相同导致排序不稳定，ROW_NUMBER() 结果不可预测。
- 必须搭配确定性
ORDER BY：至少包含一个唯一列（如id）兜底，例如ORDER BY create_time, id - 若需“业务唯一码”，得在应用层或用序列/UUID，
ROW_NUMBER()只能辅助生成中间标识 - 窗口函数不支持在
WHERE中直接过滤编号（比如WHERE rn = 1），得套一层子查询或 CTE
按业务分组连续编号：PARTITION BY 是关键
很多业务需要“每个部门独立从 1 开始编号”或“每张订单下的商品行号”，这时必须用 PARTITION BY。漏写或写错分区字段，编号就全乱了。
例如给用户订单中的商品打行号：
SELECT order_id, item_name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY order_id ORDER BY item_id) AS line_no FROM order_items;
注意：PARTITION BY order_id 确保每个订单内编号从 1 起；ORDER BY item_id 保证同一订单内顺序稳定。如果订单里没 item_id，而用 name 排序，重名商品会导致编号随机波动。
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PARTITION BY字段值必须来自基表，不能是计算列（除非该列已物化且有索引） - 分区字段含 NULL 时，所有 NULL 会被归为同一组——如果业务上 NULL 表示“未分配部门”，那这些记录会挤在一起编号，可能不符合预期
- MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 支持；SQLite 3.25+ 也支持，但旧版不支持窗口函数
和 RANK()、DENSE_RANK() 混用导致重复或跳号
业务要求“相同金额的订单并列第 1，下一个排第 3”——这是 RANK() 的行为；要“并列第 1，下一个排第 2”——得用 DENSE_RANK()；只有严格递增才用 ROW_NUMBER()。选错函数，编号逻辑就和业务规则对不上。
比如统计销售员业绩排名：
-- 错误：用 ROW_NUMBER() 导致同业绩者排名不同 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) <p>-- 正确：同金额并列，后续不跳号 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC)</p>
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ROW_NUMBER()：强制唯一、连续、无重复，适合“取前 N 条”或“给每行打唯一序号” -
RANK()：并列时占位（1,1,3），适合“榜单显示名次” -
DENSE_RANK()：并列时不占位（1,1,2），适合“梯队划分” - 三者性能几乎一致，差异纯在语义；别为了“看起来顺”随便换，得看业务规则是否允许跳号或并列
性能陷阱：ORDER BY 字段没索引，全表排序很慢
ROW_NUMBER() 必须执行完整排序，如果 ORDER BY 的字段没索引，大数据量下会触发磁盘临时文件排序，查询从毫秒变成分钟级。
典型场景：按 created_at 倒序编号百万级日志表，但 created_at 没索引——数据库只好把整张表读进内存/磁盘排序，IO 和 CPU 都爆掉。
- 检查执行计划，确认
ORDER BY列有合适索引（复合索引要注意最左前缀） - 避免在
ORDER BY中用函数，如ORDER BY DATE(created_at)，会导致索引失效 - 如果只是分页查前 100 条，优先用
LIMIT/OFFSET或FETCH FIRST，别用ROW_NUMBER()全局编号再过滤 - PostgreSQL 中可考虑用
pg_stat_progress_create_index观察排序进度；MySQL 可开optimizer_trace看是否走了索引
真正难的不是写对语法，而是想清楚这个编号到底要满足什么业务约束：是否允许重复、是否需跨查询稳定、是否要应对并发写入。这些决定了你该不该用 ROW_NUMBER()，以及怎么配 PARTITION BY 和 ORDER BY。
