null参与计算结果静默为null，where中= null不匹配需用is null；聚合函数忽略null，count(*)统计全行而count(col)仅非null；兜底优先选ifnull（双参数）或coalesce（多参数跨库兼容）。
直接结论：NULL参与计算不会报错，但结果静默变为NULL，且WHERE中= NULL永远不匹配——这不是bug，是SQL标准行为，必须主动兜底或改写逻辑。
WHERE中col = NULL查不到数据，得用IS NULL
这是最常踩的坑。MySQL里NULL不是值，是“未知”，所以所有常规比较（=、!=、IN、BETWEEN）对NULL都返回UNKNOWN，等效于FALSE，整行被过滤掉。
- 错误写法：
SELECT * FROM users WHERE email = NULL→ 永远返回空集 - 正确写法：
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL - 若业务上想把
NULL当作'unknown'统一处理，先转换再比：WHERE IFNULL(email, 'unknown') = 'unknown'
SUM/AVG/+/CONCAT遇到NULL就中断
算术和字符串操作有“传染性”：只要任一操作数为NULL，结果就是NULL。这在变量累加、拼接、聚合中极易引发静默偏差。
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5 + NULL→NULL；CONCAT('A', NULL)→NULL - 变量累加崩溃：
SET @sum = @sum + amount→ 一旦amount为NULL，@sum立刻变NULL，后续全失效 - 修复方式必须显式兜底：
SET @sum = @sum + IFNULL(amount, 0) - 字符串拼接别依赖自动跳过：
CONCAT(IFNULL(first_name, ''), ' ', IFNULL(last_name, ''))
COUNT(column)和COUNT(*)统计口径完全不同
聚合函数默认忽略NULL，但业务含义常与直觉相反。比如AVG(score)分母是“有分数的人数”，不是“总人数”；COUNT(name)漏掉所有name IS NULL的记录。
- 统计“所有记录数”必须用：
COUNT(*) - 统计“填了姓名的人数”用：
COUNT(name) - 按“缺考=0分”算平均：
AVG(IFNULL(score, 0)) -
COUNT(DISTINCT a, b)会丢掉任意一列为NULL的组合，需写成：COUNT(DISTINCT IFNULL(a, ''), IFNULL(b, ''))
选IFNULL还是COALESCE？看参数个数和兼容性
两者都能兜底，但语义和行为差异影响结果精度和迁移成本。
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IFNULL(expr1, expr2)只支持两个参数，类型严格继承expr1，MySQL专属，性能略高 -
COALESCE(expr1, expr2, ...)是SQL标准，支持多参数链式fallback，但所有参数会隐式转为最高优先级类型（如COALESCE(DECIMAL(5,2), 0)可能升格为DECIMAL(10,2)） - 仅需填0或固定字符串：
IFNULL(price, 0)更直白 - 需多级fallback（如
email_work→email_personal→'no-email'）：COALESCE(email_work, email_personal, 'no-email')是唯一选择 - 跨库迁移（如将来切PostgreSQL）必须用
COALESCE
真正难的不是写IFNULL，而是判断哪里该兜、兜成什么——比如“未填电话”该补''还是'未提供'，这取决于下游系统是否把空字符串当有效值。这类业务语义，数据库层没法替你决定。
