如何通过Python的__copy__与__deepcopy__控制对象的深浅拷贝？-Python教程-PHP中文网

__copy__ 和 __deepcopy__ 仅在显式调用 copy.copy() 或 copy.deepcopy() 时触发，直接赋值或切片不调用；自定义类需手动实现，否则使用默认策略，且二者职责分离、不可混淆。

如何通过python的__copy__与__deepcopy__控制对象的深浅拷贝？

copy 和 deepcopy 的触发时机是什么？

只有当你显式调用 copy.copy() 或 copy.deepcopy() 时，对应方法才会被触发；直接赋值（a = b）或切片（lst[:] ）完全不走这两个钩子。内置类型如 list、dict 自带实现，但自定义类默认不提供——此时 copy.copy() 会回退到浅拷贝逻辑（即新建对象，但成员仍引用原对象），而 copy.deepcopy() 会尝试递归拷贝所有属性，可能出错。

常见错误现象：AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__copy__' 其实不会报——因为没定义时，copy.copy() 会用默认策略；真正容易踩的坑是：你写了 __copy__ 却没处理可变嵌套属性，结果外部看起来“像深拷贝”，实际内部还是共享引用。

怎么写一个安全的 copy 方法？

__copy__ 必须返回新实例，且只复制一层：即对象自身字段拷贝，不递归处理嵌套对象。典型写法是用 self.__class__(...) 构造，或调用 type(self)(...)，避免硬编码类名。

不要在 __copy__ 里调用 copy.deepcopy()，否则和 __deepcopy__ 职责混淆
若类有不可变字段（如 id、created_at），应原样复制；若有可变字段（如 self.data = []），需手动浅拷贝（self.data.copy() 或 list(self.data)）
如果字段含第三方对象（如 numpy.ndarray），要确认其自身是否支持 .copy()；否则可能仍共享底层内存

示例：

Shadows Python Sensei

Python 最佳实践助手——代码规范、设计模式、性能优化、测试与类型注解。适用于编写或审查 Python 代码。

下载

def __copy__(self):
    new_obj = type(self)()
    new_obj.name = self.name  # str，不可变，直接赋值
    new_obj.items = self.items.copy()  # list，需浅拷贝
    return new_obj

deepcopy 里为什么必须用 memo 参数？

__deepcopy__ 的第二个参数 memo 是个字典，记录“已拷贝对象 → 新对象”的映射。它不是可选的——递归结构（如树节点互相引用、图中环）不传 memo 会导致无限递归或重复拷贝。

必须把当前对象先写入 memo，再处理子对象，否则子对象里再次遇到本对象时无法查表复用
调用子对象的 deepcopy 时，务必把 memo 传下去：copy.deepcopy(subobj, memo)
如果某个字段不需要深拷贝（比如共享配置对象），可跳过 deepcopy 直接赋值，但得确保你清楚后果

示例：

def __deepcopy__(self, memo):
    new_obj = type(self)()
    memo[id(self)] = new_obj  # 关键：提前注册
    new_obj.name = copy.deepcopy(self.name, memo)
    new_obj.items = copy.deepcopy(self.items, memo)
    return new_obj