Python中Requests库和Httpx在异步请求处理上有何不同？-Python教程-PHP中文网

httpx原生支持async/await，而requests完全同步阻塞；混用requests于async函数会卡死事件循环，httpx.asyncclient才真正协程友好，需配合async with和asyncio.gather实现高效并发。

python中requests库和httpx在异步请求处理上有何不同？

requests 本身不支持异步请求，httpx 原生支持 async/await，这是两者在异步处理上的根本分界线。

requests 无法直接写 await client.get()

requests 的所有方法（如 requests.get()、requests.post()）都是同步阻塞的。你在 async 函数里直接调用它们，会阻塞整个事件循环——不是“慢一点”，而是让其他协程完全卡住。

常见错误现象：

代码写了 async def main()，但里面混用 requests.get()，结果并发没效果，耗时接近串行
误以为加了 async 就自动异步，实际只是语法合法，运行时仍单线程排队等待

若硬要“模拟”并发，只能靠 ThreadPoolExecutor 提交任务，本质是多线程，受 GIL 限制，资源开销大，且无法与 asyncio 生态（如 FastAPI、Starlette）原生集成。

httpx.AsyncClient 是真正协程友好的客户端

httpx.AsyncClient 专为 asyncio 设计，所有 I/O 操作都基于 await，不抢占线程，等待响应时自动让出控制权。

使用要点：

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必须在 async 函数中使用，且用 await 调用 .get()、.post() 等方法
AsyncClient 实例不能跨 await 复用，推荐用 async with 保证连接池和资源释放
并发多个请求时，直接用 asyncio.gather()，无需手动管理线程或回调

示例片段：

import httpx
import asyncio
<p>async def fetch(url):
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.status_code</p><p>async def main():
tasks = [fetch("<a href="https://www.php.cn/link/5f69e19efaba426d62faeab93c308f5c">https://www.php.cn/link/5f69e19efaba426d62faeab93c308f5c</a>") for _ in range(5)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(results)  # 输出 [200, 200, 200, 200, 200]，总耗时约 1 秒左右
</p>

同步 API 一致，但异步行为不可互换

httpx.get() 和 httpx.post() 这类顶层函数是同步的，行为与 requests.get() 几乎完全一致——方便迁移旧代码。但它们和 AsyncClient 之间没有共享状态，也不能混用 await。

容易踩的坑：

以为 await httpx.get(...) 合法 —— 实际会报 TypeError: object Response can't be used in 'await' expression
把 httpx.Client()（同步）误当 httpx.AsyncClient() 使用，导致 RuntimeWarning: coroutine 'AsyncClient.__aenter__' was never awaited
在 FastAPI 路由中用了 requests，拖慢整个异步服务吞吐量，尤其在高并发下响应延迟陡增