要让trae写文档改版计划时自然带入用户视角，必须在提示词结构中强制嵌入用户角色、真实行为和具体场景：第一步用职业+任务+约束锚定角色；第二步用动作+时间压力+情绪替代功能描述；第三步插入用户原声片段；第四步设置含触发时刻、用户首句、失效临界点的验证环节。
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要让Trae写文档改版计划时自然带入用户视角，不能只靠后期人工补写“用户会怎么想”，必须在提示词结构里强制嵌入用户角色、真实行为和具体场景——否则模型默认以产品或技术视角输出，满篇都是“我们新增了XX模块”“后台支持高并发”。
第一步：用角色指令锚定用户身份
在提示词开头明确指定一个具象的用户角色，例如：“你是一名刚入职两周的社区卫生服务中心护士，每天要用系统录入30+份老年人健康随访表，手机屏幕常被手套遮挡，Wi-Fi信号不稳定。”
这比写“请从用户角度思考”有效十倍——模型会基于该角色的生理限制（手套）、操作频次（30+份）、环境约束（Wi-Fi不稳）生成具体痛点，而不是泛泛而谈“提升体验”。
注意：角色不能是“普通用户”“目标人群”，必须带职业+典型任务+物理/环境约束三要素。
第二步：用行为动词替代功能描述
把“支持PDF导出”改成“护士在冷链车里用手机快速截取血压趋势图发给家属”。
把“优化搜索响应速度”改成“老人子女在深夜翻找三个月前的用药记录，第3次点击‘搜索’时页面还没加载完”。
每个功能点都必须绑定一个真实动作+时间压力+情绪状态。模型看到“深夜”“第3次点击”“还没加载完”，会自动关联等待焦虑，而不是机械罗列性能指标。
第三步：插入用户原声片段
方法一：直接引用真实访谈语句
在提示词中插入1～2句未经修饰的用户原话，例如：【“每次改密码都要打客服，她们让我念验证码，我老花眼根本看不清”】。
模型会把这句话当作校验标准——后续所有改版建议若无法解决“老花眼+电话沟通+验证码识别”这个闭环，就会被逻辑排斥。
方法二：用方言或口语短句制造认知锚点
比如加入：“系统说‘请确认提交’，我说‘哎哟我还没填完咧！’”——这种反差会让模型意识到界面反馈与用户心理节奏错位。
第四步：设置不可跳过的验证环节
① 要求Trae每提出一项改版措施，必须同步写出：用户在哪个具体时刻、用什么设备、因什么触发该操作；
② 列出该措施上线后，用户可能说的第一句话（必须是口语，不能是“提升了满意度”这类汇报语言）；
③ 标注该措施失效的临界点（例如：“当网络延迟＞2.3秒时，弹窗确认会误触提交”）。
这三步缺一不可。只要漏掉其中任意一条，Trae生成的内容就大概率回归内部视角——因为没有可落地的验证标尺。
