2026年6月24日，第二届医疗行业数字创新大会暨第八届智慧医疗创新大赛全国总决赛在长沙隆重启幕。本届大会以“数智算网·新质医疗”为核心主题，聚焦人工智能与数据要素在医疗高质量发展中的引擎作用，深度拓展数字化技术在医疗场景中的落地路径，加速构建面向未来的医疗新质生产力体系。
开幕当日，两大标志性成果引发业界高度关注：“数据资源开发利用大赛邀请赛（医疗行业）”正式启动，致力于以赛事驱动应用，充分释放医疗数据要素潜能；由芙蓉实验室联合湖南电信与华为共同完成的数智算网融合解决方案试点成果正式发布——该方案基于分布式训推架构，在100公里级远距离传输中首次实现超95%的算效利用率，切实验证了“数据不出院、算力可调度”的技术可行性。
这两项成果分别从机制设计与技术突破两个层面，精准回应了当前医疗数字化转型的关键命题。
“数据资源开发利用大赛（医疗行业）邀请赛”由黄伟红教授（“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室常务副主任）牵头发起。他表示，为深入贯彻国家“人工智能+”和“数据要素×”战略部署，大赛由中南大学、上海人工智能实验室、江苏省未来网络创新研究院、中国信息通信研究院等单位联合发起，芙蓉实验室、“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室等机构共同承办，旨在打造“智能经济+医疗”融合创新平台，通过“以赛促用、以赛促建”，遴选一批具备落地性、推广性的医疗健康数据开发示范项目与产品，加快形成数据驱动型医疗新质生产力。
现实中，医疗机构在利用大模型提升诊疗能力过程中普遍面临多重挑战：临床业务与科研任务争抢有限算力资源；自建AI算力中心投入高、运维难，普通机房电力负载已逼近上限；更关键的是，医疗数据高度敏感，医院明确要求原始数据必须留存在院内。如何在严守数据安全底线的前提下，高效调用外部优质算力，已成为全国各级医疗机构推进智能化升级的共性瓶颈。
直面上述痛点，大会正式推出数智算网融合解决方案——对大模型实施分层解耦处理：涉及患者隐私的输入层与输出层保留在医院本地运行；中间推理层则被转化为不可逆向还原的向量表示，并通过无损网络（零丢包、零延迟损耗）安全传输至远程智算中心，实现“边云协同、训推一体”。
以某三甲医院病理科为例，单张全视野数字病理切片高达数亿像素，可疑病变区域往往仅占极小范围，传统方式依赖本地逐张分析，耗时长、成本高。采用该方案后，海量切片经脱敏处理后远程接入智算中心并行运算，本地仅保留核心隐私模块，既确保数据主权不外泄，又显著压缩诊断周期；放射科影像识别、门诊AI助手模型持续优化等场景，亦可依托远程弹性算力获得稳定支撑。
据发布会披露，由芙蓉实验室牵头，联合湖南电信与华为开展的实测验证表明：在100公里传输距离下，整体算效达95%以上，即远程调用算力的响应速度与计算性能几乎等同于本地部署。这一里程碑式突破，首次从工程实践层面证实了“数据不动、价值流动”的技术路径可行，为全国各级医疗机构破解“数据不出院”与“算力不够用”的双重困境提供了标准化、可复用的解决方案。
此次三方联合验证的成功落地，标志着医疗行业在安全合规与效能提升之间实现了历史性平衡。方案大幅减轻医院在算力建设与运维方面的资金压力与管理负担——白天保障临床实时响应，夜间支撑科研模型训练。对患者而言，AI辅助诊断、多模态个性化治疗推荐等智能服务将加速普及，不再受限于本地硬件瓶颈，真正实现“算力随需而至、服务触手可及”。
与此同时，“数据资源开发利用大赛（医疗行业）”的全面启动，将进一步汇聚政产学研用各方创新力量，推动医疗数据由静态归档走向动态赋能，标志着我国医疗领域数据要素市场化配置改革迈出坚实一步，为数字中国与健康中国建设持续注入强劲动能。
