需将midjourney提示词结构化为可复用清单，通过notion数据库（含prompt_id、chart_type等字段）管理元数据，由notion ai按三元结构生成提示词，再经python脚本或手动方式同步至comfyui节点，并反向标注至figma组件实现全链路追溯。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要把零散的Midjourney提示词变成可复用、可检索、可批量生成的数据可视化清单，而不是每次临时拼凑一串文字再反复试错。这要求提示词本身携带结构化元数据，且能被Notion自动解析、被ComfyUI识别、被Figma反向追溯。
在Notion中建立提示词结构化数据库
新建一个Notion页面，选择“Database”模板，命名为“MJ_Visualization_Prompts”。
添加以下属性字段：Text类型“Prompt_ID”（设为唯一ID，用公式prop("Created time") + "-" + format(id())生成）、Select类型“Chart_Type”（选项：柱状图/折线图/热力图/散点图/雷达图）、Multi-select类型“Data_Source”（如CSV/Excel/API/JSON）、Number类型“Dimension_Count”（维度数量，填2～5）、Checkbox类型“Has_Reference_Image”、Text类型“Full_Prompt”（留空，后续由AI填充）。
关键字段必须包含【prompt_id】和【comfy_workflow_id】，否则后续无法与ComfyUI节点图绑定校验。
用Notion AI批量生成带元数据的提示词
在数据库任意行内，光标聚焦到“Full_Prompt”字段，输入/ai唤出AI面板。
粘贴指令：“基于以下上下文生成一条Midjourney提示词：Chart_Type是{{Chart_Type}}，Data_Source含{{Data_Source}}，Dimension_Count为{{Dimension_Count}}，Has_Reference_Image为{{Has_Reference_Image}}。输出仅含纯文本提示，不加解释、不加引号、不换行，严格按三元结构：主体描绘 → 条件约束 → 属性参数。末尾追加--ar 16:9 --v 6.2 --style raw。”
点击“Generate”，AI将输出类似：3D interactive bar chart showing quarterly sales data from CSV file, floating glass bars with subtle glow, clean white studio background, isometric perspective, data labels visible, ultra-sharp vector rendering, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.2 --style raw
这一步不能手动改写，否则破坏元数据绑定；若AI生成结果含括号或破折号，立即删掉重试——Midjourney对符号敏感，会误判为参数分隔符。
同步提示词到ComfyUI节点图
方法一：用Python脚本触发同步
运行sync_to_comfy.py，脚本自动读取Notion数据库最新10条未同步记录，提取Full_Prompt字段内容，注入base_sd15.json中CLIPTextEncode节点（ID为"6"）的text输入项，并将seed强制设为prompt_id的CRC32哈希值。
方法二：手动复制粘贴（仅限单次调试）
打开ComfyUI → 加载base_sd15.json → 找到CLIPTextEncode节点 → 点击文本框 → 【务必清空原有text内容，整段粘贴Full_Prompt，不要删减任何字符】 → 点击Queue Prompt。
脚本执行成功后，Notion中对应行的“comfy_workflow_id”字段将自动更新为ComfyUI返回的prompt_id字符串；失败则留空并标红，需检查localhost:8188是否运行、JSON路径是否正确。
反向标注生成图至Figma设计系统
第一步：等待ComfyUI完成渲染，下载PNG文件，文件名保留原始prompt_id（如abc-123.png）。
第二步：用Figma REST API上传该PNG至指定design file的media endpoint，获取image_hash。
第三步：定位Figma文件中名为“Data_Visualization_Templates”的Frame组件 → 在右侧Properties面板找到Description字段 → 输入prompt_id:abc-123 | comfy_id:qwe456 | chart_type:bar。
第四步：保存后，该组件即成为可被设计系统调用的原子级数据图表资产，后续任何人插入此组件，都能看到原始提示词与生成参数。
