小猿ai接入deepseek-r1后支持实时可视化解题推理过程，包含中间推理节点、注意力热力图和知识调用图谱三层叠加展示，支持交互调试、分支推理、微课跳转及推理快照导出与回溯。
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想看清AI解题时每一步怎么想的，不是只看最终答案，而是要看见中间推理链条、注意力焦点和知识调用路径——小猿AI接入DeepSeek-R1深度推理大模型后，在“检查”板块中已支持实时可视化呈现这些过程。
打开推理过程可视化界面
在小猿AI App首页点击【检查】→对准题目拍照或从相册选取→识别完成后，页面底部自动弹出【查看推理过程】按钮，点击即可进入可视化面板。
这一步不能跳过：必须等识别完成且AI生成完整解题路径后，按钮才会亮起。若提前点击或识别未结束，会提示“正在分析，请稍候”。
理解三类核心可视化层
可视化面板默认分三层叠加展示，可单独开启/关闭：
【中间推理节点】：以时间轴形式横向排列所有逻辑步骤，每个节点标注“本步目标”（如“求斜边长度”）和“依据来源”（如“勾股定理→课本P42例3”）。点击任一节点，右侧同步高亮对应公式推导与图形标注。
【注意力热力图】：在原题截图上动态叠加半透明色块，颜色越深代表AI当前步骤中对该区域文本或图形的关注权重越高。例如解析几何题时，点坐标、角度符号周围热力最集中。
【知识调用图谱】：右侧悬浮窗显示本次解题激活的知识点网络，中心是当前题目所属章节（如“八年级下·平行四边形判定”），向外发散连接至前置知识点（如“全等三角形SAS”）、易混淆概念（如“矩形vs菱形”）及高频错因标签（如“忽略隐含直角条件”）。
交互式调试操作
第一步：用手指在热力图上长按任意区域→松手后弹出【追问此步】浮窗→选择“为什么关注这里？”或“是否有其他解法？”
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
第二步：AI立即生成语音+文字回应，同时在时间轴新增一个“分支推理节点”，展示替代路径或补充说明。
第三步：点击图谱中某个前置知识点→面板自动跳转至该知识点微课视频入口，3秒内加载完毕，支持暂停/倍速/标记重点。
注意：分支节点一旦生成即永久保留在本次记录中，下次复习时仍可见，但不会影响原始解题路径的评分逻辑。
导出与回溯推理快照
点击右上角【…】→选择“保存当前视图”→生成含时间戳的PNG图像，自动存入手机相册。
方法一：在“我的错题本”中找到该题→点击右下角【推理回放】图标→拖动进度条逐帧查看每毫秒的注意力迁移与节点激活顺序。
方法二：长按某推理节点→选择“设为典型范例”→系统将该节点逻辑结构加入个人掌握度模型训练样本，后续同类题会优先调用此路径。
【设为典型范例】操作不可逆，仅建议在确认该解法普适性强、无知识漏洞时执行。
