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结论必须严格源自访谈原话且满足三重校验：①匹配预设假设；②含客户原话中频次≥2的具体动词；③出自至少2位不同受访者。仅保留带溯源标记的结论句，如“客户提交审批后标签页被自动关闭（原文第4段第1行）”。
你需要从几十页零散的调研访谈原始记录里，快速提取出可直接写进结题报告的结论性陈述，而不是让ai把“客户说系统卡顿”自动美化成“用户体验存在优化空间”这种失去现场感的失真表达。
用“结论锚定法”锁死输出边界
第一步：在提示词开头明确写出你最需要验证的3个假设，例如：“①客户因审批流跳转过多而放弃提交；②财务人员拒绝使用新模块主因是Excel导出字段缺失；③区域经理普遍认为任务派发缺乏优先级标识”。
第二步：紧接着加一句硬约束：“只输出与上述三条假设直接匹配的结论句，每条结论必须含‘客户原话中出现的具体动词’（如‘关掉’‘找不到’‘没法填’），且该动词在原文中出现频次≥2次。”
第三步：追加过滤指令：“若某条结论无法同时满足‘匹配假设+含高频动词+出自至少2位不同受访者’，则整句剔除，不补全、不推测。”
【未写明具体假设，AI会按通用逻辑归类为‘操作不便’‘功能缺失’等模糊标签，导致结论无法反向追溯到原始语句】
让AI先分类再提炼结论
方法一：强制意图识别后仅保留结论类句子
输入：“请逐句扫描以下访谈文本，对每句话标注类型：【结论】/【描述】/【疑问】/【建议】/【情绪表达】。仅当句子含‘就是’‘已经’‘肯定’‘必须’等确定性副词，且主语为‘我们’‘客户’‘业务方’等集体主体时，才可标为【结论】。”
方法二：用引号+动词双校验机制
调用百度文档解析API，支持18+格式，提取文本、表格、版面分析、OCR识别及RAG文档分块。适用于文档解析、文本/表格提取、结构分析、扫描件处理。触发词：文档解析、PDF解析、Word解析、表格提取、OCR、文档分析、提取文本、文档结构、扫描识别。
输入：“只提取同时满足两个条件的句子：①完整包裹在单引号或双引号内；②句中至少含一个明确动作动词（如‘删了’‘改不了’‘收不到’‘点不动’），且该动词不是‘觉得’‘认为’‘希望’等弱表达。”
这一步操作起来很简单，直接把访谈记录粘贴进去就行。但漏掉引号校验，AI会把“我觉得按钮太小”当成结论句保留。
生成带溯源标记的结论清单
请按此格式输出：
✅ 结论：客户提交审批后标签页被自动关闭（原文第4段第1行）
✅ 结论：财务人员无法导出含“预算科目编码”的Excel表（原文第7段第3行，受访者王敏、李哲均提及）
✅ 结论：区域经理需手动给每个任务加星标才能识别优先级（原文第12段第2行）
每条结论后必须标注原文位置，格式为“（原文第X段第Y行）”，段落以空行切分，行数从每段首句起算。
【若原文未出现“自动关闭”“预算科目编码”“加星标”等原词，该结论不得生成】
