核心线程数需据任务类型设定：cpu密集型设为cpu核数或+1，i/o密集型设为cpu核数×2～4；最大线程数建议≤corepoolsize×2（i/o型可放宽至×4～5）；队列须有界以防oom；keepalivetime仅作用于非核心线程；threadfactory和handler影响可观测性与容错。
Java线程池的核心参数直接决定其吞吐能力、资源占用和稳定性。合理配置不是套公式，而是结合任务特性、硬件条件与业务容忍度做权衡。
corePoolSize：核心线程数怎么设才不浪费也不卡顿
这是线程池里“常驻部队”的人数。它不会因空闲被回收（除非启用 allowCoreThreadTimeOut），是响应突发任务的第一道防线。
- CPU密集型任务（如图像处理、数值计算）：设为
Runtime.getRuntime().availableProcessors()或 +1，避免线程切换开销 - I/O密集型任务（如HTTP调用、数据库查询）：可设为 CPU核数 × 2～4，利用等待时间提升并发利用率
- 别盲目设为0——那等于放弃快速响应能力；也别超过物理核数太多——CPU争抢反而拖慢整体速度
maximumPoolSize：最大线程数不是越大越好
它是线程池的“应急扩编上限”。只有当核心线程全忙、任务队列也满了时，才会创建超出 corePoolSize 的非核心线程。
- 建议值通常 ≤ corePoolSize × 2（I/O型可放宽至 × 4～5），防止系统资源（内存、文件句柄、上下文切换）被耗尽
- 若设为 Integer.MAX_VALUE（如
newCachedThreadPool），在高负载下极易触发 OOM - 生产环境务必配合有界队列使用，否则 maximumPoolSize 可能永远达不到——因为任务全堆在无界队列里了
workQueue：队列选错，整个线程池就“假死”
它不是缓存，而是任务调度的“缓冲区+决策器”。不同队列会彻底改变线程池伸缩逻辑：
- ArrayBlockingQueue（有界）：容量固定，推荐用于 CPU 密集型场景，强制触发线程扩容或拒绝，防内存溢出
- LinkedBlockingQueue（默认无界）：容量为 Integer.MAX_VALUE，适合低吞吐、稳态任务；但高并发下易堆积任务，掩盖线程不足问题
- SynchronousQueue（同步移交）：不存储任务，提交即尝试交给空闲线程，失败则创建新线程——适合搭配较大 maximumPoolSize，实现“来活就建线程”弹性模型
keepAliveTime + unit：非核心线程该“站岗”多久
它只约束超出 corePoolSize 的那些线程。空闲超时后，它们会被回收，让线程数回落到核心值。
- 短时间（如 10～30 秒）：适合流量波动大、需快速释放资源的场景（如秒杀后缩容）
- 长时间（如 60 秒以上）：减少频繁创建/销毁开销，但可能长期占用资源
- 单位必须匹配——写 60L 但用 MILLISECONDS 就等于 60 毫秒，几乎立刻回收，失去意义
threadFactory 和 handler：细节决定可观测性与容错力
这两个参数常被忽略，却是线上排查和降级的关键。
- threadFactory：至少给线程起有意义的名字（如 “order-processor-1”），方便日志定位；可统一设置 UncaughtExceptionHandler，避免异常静默丢失
- handler（拒绝策略）：默认 AbortPolicy 直接抛异常，适合强一致性业务；CallerRunsPolicy 让调用方自己执行，可自然限流；DiscardPolicy / DiscardOldestPolicy 适用于允许丢弃的异步通知类任务
不复杂但容易忽略
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