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合格的精华总结必须满足：①每个要点标注发言人姓名与精确时间戳；②禁止合并不同观点或添加评价性语言；③所有数据须带原始数值和单位，不可模糊表述。
ChatGPT写社群精华总结前，必须先输出判断标准
你要让chatgpt为一场3小时的微信语音圆桌讨论生成精华总结，但直接输入“请总结一下”会得到泛泛而谈的段落——它可能漏掉关键决策点、混淆发言者立场、把试探性提问当成结论。必须让它先明确“什么才算合格的精华总结”，再动笔。
第一步：强制AI暂停生成，只输出三项可核查标准
在ChatGPT对话框中，**不粘贴任何原始内容**，直接输入以下提示词：
请严格列出三项用于判断“社群语音圆桌精华总结”是否合格的核心标准。每项标准必须满足：①可被人工逐字核对（例如“所有结论性语句必须对应原文中某位嘉宾的原话，且标注说话人+时间戳”）；②能排除主观修饰（例如禁止出现“精彩指出”“深刻揭示”等评价性短语）；③与后续总结内容形成双向约束（即任一标准不满足，该总结即判定为无效）。不要生成总结内容，只输出这三项标准。
【若AI回复“好的”“已理解”或开始写总结，请立即中断并重发原提示词】
第二步：确认标准后，才喂入原始材料
等AI完整输出三项标准（例如：“1. 每个要点必须标注来源：发言人姓名+音频时间区间（如‘张伟 00:42:15–00:43:08’）；2. 禁止合并不同发言人的观点为‘大家一致认为’；3. 所有数据引用须带原始数值和单位，不可写‘大幅提升’”），你只需回复：
标准已确认。现在请基于这三项标准，为以下语音转文字稿生成精华总结。原文如下：【粘贴你的转录文本】
注意：转录文本必须是纯文字，不含格式符号、时间轴乱码或AI幻觉补全内容。若原文中存在“听不清”“杂音”等标记，必须保留原样——这是判断标准能否落地的关键锚点。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
第三步：用反向验证法堵住逻辑漏洞
拿到AI生成的精华总结后，立刻执行校验：
方法一：抽样回溯→随机选总结中第2条要点，追问：“该要点对应原文哪一句？请复制原句，并标注其在音频中的起止时间。”
方法二：负向扫描→检查总结里是否出现“可见”“显然”“值得肯定”等未被标准允许的判断词。一旦发现，说明AI未受约束，需退回第二步重新生成。
方法三：结构比对→统计总结中“发言人+时间戳”标注的总次数，必须≥原文中有效观点句数量的80%。低于此值，证明AI做了过度压缩，违反标准①。
