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用真实参考资料锚定身份才能生成精准个人ip简介，如领英总结、过筛项目描述、同事转发的自我介绍等；朋友圈吐槽、未发布文档无效；虚构或过期信息会导致简介失真。
用文心一言生成个人ip简介时，直接丢一句“帮我写个简介”大概率产出空洞套话；把真实参考资料嵌进去，模型才能锚定你的身份颗粒度、语言节奏和可信细节。
确认参考资料是否真正可用
先翻出你过去发在正式渠道的原文：领英职业总结、简历中已过HR初筛的项目描述、钉钉/飞书群内被同事截图转发过的自我介绍、公众号推文末尾的作者栏——这些才是有效参考资料。朋友圈吐槽、小红书草稿、未发布的Word文档不算。
如果手头只有模糊回忆或别人帮你润色过的版本，别硬凑。模型会把失真信息当成事实学习，输出简介里可能冒出“曾获2023年XX创新奖”这类虚构履历。
把参考资料塞进提示词的两种位置
方法一：放在任务指令之后，换行隔开（文心一言对换行敏感）
请生成一段100字以内、用于小红书主页的个人IP简介，突出“把技术讲得像煮泡面一样简单”的人设。
“上周直播拆解LLM推理流程，弹幕刷屏‘原来attention不是注意力是权重分配’，3小时涨粉1200+。”
方法二：插在角色设定与动作之间，构成“人设→资料→指令”链路
你是一位专注AI科普的前大厂算法工程师，日常用生活化类比解释技术原理：
“教产品经理理解RAG时说：‘就像你去图书馆找资料，先查目录（检索），再翻到对应书架拿书（召回），最后只抄跟问题相关的三页（生成）’。”
生成一段适配知乎个人主页的简介，90字内，保留口语节奏，禁用术语缩写。
【示例必须用英文双引号完整包裹，前后不加“例如”“参考如下”等引导词】
避开三个高频踩坑点
① 同一提示词里塞两个示例：模型会混淆主次，开始拼接仿写，输出变成“上季度主导XX系统迁移项目，教产品经理理解RAG时说……”，逻辑断裂。
② 示例含过期信息：比如你2024年已离职，但参考资料里还写着“现任XX公司高级算法工程师”，文心一言会照搬输出，导致人设穿帮。
③ 示例和求职方向错位：投AI教育岗却贴“独立运营食堂订餐小程序”，模型判定你的核心能力是后勤数字化，简介重点全跑偏到扫码点餐流程优化上。
