使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
要让gemini api严格保留原始口语化表达，需四步：第一步设temperature=0.0并禁用安全过滤；第二步用system_instruction锁定“忠实转录员”角色；第三步用三重反引号或前缀标记原始文本；第四步字符级验证叠词、语气词等是否完整保留。
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要让Gemini API返回的文本严格保留用户原始输入中的口语化表达、语气词、重复强调、不规范缩写或方言痕迹，不能依赖默认参数自动“润色”或“标准化”。
第一步：禁用输出重写机制
在请求体中显式设置 【safety_settings = [{"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"}]】 并补充 【temperature = 0.0】。temperature设为0能压制模型自由发挥倾向，避免它把“我真真儿的气死了”自动改成“我非常生气”。
这一步必须做——哪怕你只传一句话，只要没关掉temperature，Gemini就可能悄悄替换掉“贼拉好”变成“非常好”。
第二步：用system_instruction锁定语体风格
在请求payload里加入 system_instruction 字段，内容为：“你是一个忠实转录员。只复述、不改写。保留所有语气词、重复字、错别字、中英混杂、方言词、标点误用（如多个感叹号、省略号）、括号内补充说明。不补主语，不加连接词，不调整语序。”
注意：system_instruction 在 Gemini 1.5+ 版本才支持；旧版API不识别该字段，会直接忽略——如果你调用的是 gemini-pro-vision 或早期 gemini-pro 接口，这行指令无效。
第三步：构造prompt时包裹原始文本
方法一：用三重反引号包裹用户原话，并前置指令：
【请逐字保留以下内容的所有表达特征，不做任何规范化处理】\n“啊？？？你说啥！！！我刚没听清…你再说一遍呗…”
方法二：在user message开头加固定前缀：
“【原始表达保留模式开启】” + 用户原始输入
这一步的关键是让模型在token层面识别出“这是需要冻结的文本”，而不是当作普通问答来理解。如果只是把原话直接丢进去，Gemini大概率会当成待润色的草稿来优化。
第四步：验证返回结果是否真实还原
① 对比原始输入与API返回的字符级diff（推荐用Python difflib.SequenceMatcher）；
② 检查以下典型项是否全部保留：叠词（“一点点”“明明白白”）、语气助词（“嘞”“哒”“嗷”）、中英混用（“这个bug fix了吗？”）、括号补充（“他（就是那个穿蓝衣服的）来了”）、非标准标点（“？？！”“……！！！”）；
③ 如果发现“嗯嗯嗯”被简化成“嗯”，或“vlog”被改成“视频日志”，说明system_instruction未生效或API版本不匹配，需退回第二步确认接口型号。
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