需按能力层级拆分kimi资料整理类问题：新手问题特征为主语缺失、动词简单、宾语唯一，如“怎么合并pdf”；进阶问题含“自动”“批量”“对比”等强约束词，如“自动归档100份发票并提取金额”；须经微信公众号、小红书、知乎三平台句式验证，避免术语硬广或身份错位。
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你需要在天工AI搜索中快速识别Kimi用户资料整理类问题的真实能力层级，避免把新手“怎么合并两份PDF”和进阶“自动提取50份财报关键字段并生成对比看板”混为一谈，否则生成的提示词会严重错配——新手看到复杂指令直接放弃，进阶用户则抱怨功能被阉割。
第一步：用提问句式锁定能力信号
打开天工AI搜索→输入“Kimi资料整理类高频搜索词汇总”，点击发送→等待返回带时间戳的原始词表（通常含72～118个词）→复制全部结果，粘贴进本地文本编辑器。
这一步必须用“资料整理类”限定范围，否则天工会混入“Kimi怎么写诗”“Kimi能画图吗”等无关词；若返回结果含“OCR”“正则表达式”“API调用”等术语，说明未触发真实用户视角，需重试并在提问开头加：“你是一名刚注册Kimi账号的普通用户，今天第二次上传文件，心里真正想解决但还没输入的3个资料整理问题”。
第二步：按语法结构拆分新手/进阶需求
方法一：新手需求识别（动词+单对象+无工具链）
扫描词表，找出所有符合以下特征的词：【主语缺失、动词简单、宾语唯一、无连接词】。例如：“怎么合并PDF”“怎么把图片转文字”“怎么删掉Excel重复行”。这类问题不提模型版本、不指定输出格式、不涉及多文件联动，本质是操作路径缺失，需要手把手引导。
方法二：进阶需求识别（条件+多动作+强约束）
筛选出含以下任意组合的词：【“自动”“批量”“定时”“导出为XX格式”“对比XX和XX”“按XX规则分类”】。例如：“自动归档100份发票PDF并提取金额”“批量处理扫描件，先去噪再OCR再存Excel”“对比三份竞品PRD文档，标出功能差异点”。这类问题隐含流程编排、格式控制与跨工具协同，必须调用Kimi+或Agent模式才能闭环。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
注意：同一词组可能跨层级——“整理会议记录”是新手需求，“按发言角色+时间轴+决策项三维度结构化整理20场跨部门会议记录”就是典型进阶需求。判断依据不是字数，而是动作颗粒度与约束密度。
第三步：平台适配验证（微信公众号/小红书/知乎）
① 微信公众号适配验证：
将新手词改写为“三步搞定XXX”句式，进阶词改写为“原来Kimi还能这样XXX”句式。若进阶词改写后仍需解释“什么是API”“怎么开权限”，说明尚未真正进阶，应降级归类。
② 小红书适配验证：
新手词套入“发完文件后居然打不开PDF怎么办”句式，进阶词套入“改完100份合同模板后求救！自动替换条款失败还有救吗”句式。若进阶词套入后出现“Kimi+”“Agent”等平台术语，立即剔除——小红书算法会判为硬广限流。
③ 知乎适配验证：
在天工AI搜索中输入“知乎高赞回答中关于Kimi资料整理的People Also Ask问题列表”，获取原始PAAs数据；从中挑出第3、第6、第9位问题（这三个位置最常被折叠展开），复制其完整句式；将新手词和进阶词分别填入，观察是否自然嵌入。新手词若强行塞入“作为某公司行政专员，如何用Kimi批量处理入职材料”句式，会因身份与动作错位而显得生硬，此时需退回第二步重新判定。
