fitten code可通过自然语言指令快速识别python项目中的死代码。在vs code等ide中安装插件v2.8.3+，于项目根目录加载上下文后，输入如“这个文件里有没有定义了但从没被调用的函数？”等口语化指令，ai在3～8秒内返回带行号的冗余函数与变量列表，并支持调用链查看和安全删除建议。
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想在Python项目里快速揪出那些写完就再没被调用过的函数、赋值后从没读取过的变量，又不想手动翻代码或折腾AST工具配置？Fitten Code能直接用自然语言指令触发AI驱动的上下文感知分析，跳过静态扫描的误报陷阱，定位真实冗余。
启动Fitten Code并加载项目上下文
打开IDE（VS Code / PyCharm / Android Studio），确保已安装最新版Fitten Code插件（v2.8.3+）。【必须在项目根目录下打开工作区，否则AI无法索引全部文件】。插件图标出现在右下角状态栏，点击后等待底部面板弹出“Loading project context…”提示消失——这一步耗时取决于项目大小，1000行以内通常≤3秒。
用自然语言指令触发死代码识别
在Fitten Code输入框中，**不要**输入技术术语，直接说人话：
方法一：聚焦单个文件
输入“这个文件里有没有定义了但从没被调用的函数？有没有赋值后一直没读取的变量？”→按回车。AI会在3～8秒内返回带行号的列表，例如：“utils.py第42行：def _cache_key()未被任何地方调用；第77行：temp_result赋值后无读取”。
方法二：扫描整个模块
输入“检查src/feature/目录下所有Python文件，列出所有没人用的函数和只写不读的变量”→AI自动递归分析该路径，排除__init__.py和测试文件（除非你明确写了“包含test_*.py”）。
方法三：结合业务逻辑过滤
输入“找出所有名字带‘legacy’或‘old’的函数，确认它们是否还在被主流程调用”→AI会跳过纯技术性匹配，先理解“legacy”在你项目中的实际语义，再验证调用链，避免把单元测试里的调用误判为有效使用。
验证与修正建议生成
第一步：点击AI返回结果中任意一条的“? 查看调用链”按钮。
第二步：面板展开显示该函数/变量在哪些文件、哪几行被引用（或完全无引用）。
第三步：若确认是死代码，直接点击“? 生成删除建议”——AI会输出两行安全操作：
① 安全删除前检查：运行grep -r "function_name" --include="*.py" . | grep -v "test_"二次验证；
② 删除后修复：若该函数被import但未调用，AI会同步提示对应from x import y导入语句是否可删。
