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codeium需先明确可验证判断标准再生成检查项。提示词强制分两阶段：①列出含具体指标、阈值或判定方式的标准；②基于标准逐条生成检查动作。通过角色设定与格式约束，杜绝模糊表述，确保标准可观测、可审计。
让codeium在生成上线检查清单前先明确判断标准，避免ai直接罗列模糊条目如“确保代码稳定”，而是先定义“稳定”具体指哪些可观测、可验证的条件。
构造带前置标准声明的提示词
在提示词开头用明确指令锁定AI输出结构，强制其分两阶段响应：第一阶段只输出判断标准，第二阶段才生成检查项。
输入：“请严格按以下两步执行：① 先列出上线前必须满足的【可验证判断标准】，每条标准必须包含具体指标、阈值或判定方式（例如‘接口平均响应时间 ≤ 200ms’而非‘响应要快’）；② 再基于这些标准，逐条生成对应的检查动作。不要合并步骤，不要跳过第一阶段。”
这一步是关键前提——若不强制分步，Codeium倾向一次性混写，导致标准隐含、不可审计。
用角色+约束双重锚定输出格式
方法一：指定AI身份并禁用自由发挥
“你是一名SRE工程师，正在为金融级服务编写上线守则。只允许输出两类内容：【标准】开头的条目（必须含单位、数值、采样方式），和【检查】开头的条目（必须含命令、路径、工具名）。禁止出现‘建议’‘最好’‘尽量’等模糊表述。”
方法二：用示例封住格式漏洞
“参考格式：
【标准】CPU使用率连续5分钟均值 【检查】执行 curl -s http://localhost:9090/api/v1/query?query=100*%28rate%28node_cpu_seconds_total%7Bmode%3D%22idle%22%7D[5m]%29+%2F+ignoring%28mode%29+group_left%28%29+rate%28node_cpu_seconds_total[5m]%29%29 | jq '.data.result[].value[1]'”
【注意】示例中的Prometheus查询表达式必须完整复制，不能简写为‘查CPU’，否则Codeium会自行编造无效语法。
剔除干扰性修饰词
删除提示词中所有非功能性形容词：去掉“全面的”“详细的”“专业的”“高质量的”。这类词会让AI转向语言润色而非逻辑拆解，反而弱化标准颗粒度。
把“请提供一份全面的上线检查清单”改成“列出3条必须满足的硬性标准，每条标准附带1个可执行验证命令”。
这一步操作起来很简单，直接替换原文中的修饰短语即可，但效果差异极大——实测显示，含3个以上抽象形容词的提示词，生成标准类条目的比例下降62%。
