初学者版要求为零基础职场人设计python练习，含可执行代码、终端截图描述及生活化解释；进阶者版需双轨策略对比与权衡说明；专家版绑定turborepo工程约束并强制结构化交付。
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你想让Claude为同一个学习项目生成初学者、进阶者、专家三个难度层级的代码练习提示词，而不是简单改几个词应付了事——新手需要明确的操作路径和容错空间，老手要能暴露设计权衡，专家则必须直面真实工程约束。
初学者版：聚焦可执行路径与即时反馈
第一步：在提示词开头锁定认知起点→“你正在为零编程基础、但熟悉微信操作的35岁职场人设计Python入门练习”
第二步：强制要求输出包含三要素→可复制粘贴的完整代码块+运行后必然出现的终端截图描述+一句用生活场景解释该代码在做什么（例如：“这段代码就像超市自助结账机，你扫一个商品条码，它就自动加1块钱到总金额里”）
第三步：禁用所有抽象术语→禁止出现“迭代”“递归”“高阶函数”等词，遇到必须用“重复做这件事”“自己调用自己”“把另一个小任务交给别人去做”替代
【关键陷阱】若未指定终端截图描述，Claude会默认生成无输出验证的空壳代码，学员无法判断是否真跑通
进阶者版：嵌入隐性决策点与对比验证
方法一：用“双轨并行”结构迫使AI暴露设计选择
输入指令：“请为‘实现一个带缓存的HTTP客户端’设计两个版本的练习提示词：版本A用LRU缓存策略，版本B用TTL过期策略。每个版本必须包含：① 一段故意写错的参考代码（错误需符合真实新手常见误区）② 三行调试命令（如curl -v、python -m http.server）③ 一条能触发两种策略差异的测试用例（如并发请求+超时设置）”
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：注入冲突约束条件
在提示词末尾追加：“注意：不能同时满足‘内存占用最低’和‘响应延迟最短’，请在输出中用【权衡说明】标出哪个目标被牺牲，并给出1句替代方案建议。”
专家版：绑定真实工程上下文与不可逆约束
① 第一步：声明仓库拓扑→“该项目位于Turborepo单体仓库的/apps/learning-py包内，已启用TypeScript 5.4 + ESLint strict模式 + Vitest 2.0”
② 第二步：植入硬性边界→“生成的练习必须通过以下校验：a) 所有异步操作必须返回Promise
③ 第三步：要求交付物结构化→“输出必须严格按以下顺序分段：// EXERCISE.md（含题目描述与验收标准）、// SOLUTION.ts（含类型定义与JSDoc）、// TESTS.test.ts（覆盖边界case）”
【致命前提】若未在提示词中写出// EXERCISE.md这一行文件路径注释，Claude将不会生成任何Markdown格式内容
