fitten code 支持手动切换底层大模型以匹配语言场景：python 选 deepseek v3，typescript 选 ernie x1.1，跨语言迁移需手动指定模型并验证返回首行模型名。
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当你在写 Python 数据分析脚本时发现补全建议偏重 Java 风格，或调试 TypeScript 时模型总把 async/await 当成普通函数处理，说明当前激活的 AI 模型与你的语言场景不匹配——Fitten Code 支持手动切换底层大模型，且不同模型对特定语言的理解深度差异显著。
确认当前模型并进入模型选择界面
打开 PyCharm 或 VS Code → 确保 Fitten Code 插件已启用并登录 → 在编辑器任意位置右键 → 选择【Fitten Code – 设置】→ 在弹出面板中点击左侧【模型管理】标签页。
此时右侧会显示当前正在使用的模型名称（例如 DeepSeek R1），【该名称不可直接修改，必须通过下方切换操作生效】。
按语言特性选择适配模型
方法一：针对 Python 科学计算与数据工程任务
在【模型管理】页 → 找到「DeepSeek V3」模型条目 → 点击右侧【设为默认】按钮 → 等待右下角出现“模型切换完成”提示 → 新建一个 .py 文件，输入 import numpy as np → 观察补全是否自动推荐 np.array() 的 dtype 参数选项（V3 对 NumPy/Pandas 的 API 感知比 R1 强约 40%）。
方法二：处理大型前端项目（React + TypeScript）
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
点击【模型管理】页顶部的【推荐模型】下拉菜单 → 选择「ERNIE X1.1」→ 点击【应用】→ 打开一个 .tsx 文件 → 输入 const [state, setState] = useState → 按 Tab 键 → 若补全项包含泛型约束如
方法三：做跨语言代码迁移（如 Python → Rust）
① 选中一段含 with open() 和异常处理的 Python 代码 → 右键 → 【Fitten Code – 编辑代码】
② 在弹窗指令框中明确输入：“用 Rust 实现等效逻辑，使用 std::fs 和 Result 类型” → 注意不要只写“转成 Rust”
③ 点击【发送】前，先点击输入框右上角的模型图标 → 从列表中手动选择「DeepSeek V3」→ 再发送请求。【若未手动指定，系统默认调用当前全局默认模型，可能生成语义偏差的 unsafe 块】
验证模型切换是否真正生效
新建空白文件，输入任意一行代码（如 def hello():）→ 按 Ctrl+Alt+C（Windows/Linux）或 Command+Option+C（macOS）唤起对话窗口 → 输入“你现在是哪个模型？” → 查看返回首行是否包含你刚设置的模型名（如 “DeepSeek V3”）。
这一步必须做。因为插件存在缓存机制，有时界面上显示已切换，但后台仍调用旧模型实例。
