飞书智能伙伴需先输出5条客观结论筛选标准，覆盖受访者覆盖度、数据交叉验证强度、业务影响半径、执行阻塞可见度、组织语言一致性，并经实测数据逐条校验至少3条符合后，方可生成带标准编号和可验证动词的正式结论。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让飞书智能伙伴把零散的调研访谈原始记录自动提炼成有说服力、可汇报的结论，但AI每次输出都直接堆砌观点，没说明“为什么这条算核心结论”“哪条该进P0优先级”——现在教你用精准提示词强制AI在生成结论前，先输出一套可验证的判断标准。
第一步：让AI先列出结论筛选的硬性判断标准
在飞书文档或妙记中调出智能伙伴→粘贴以下提示词（必须逐字复制）：
【请先列出你将用于筛选和判定“哪些访谈发现能升格为正式调研结论”的5条客观判断标准，每条独立成行、带数字编号，不解释、不举例、不输出表格】。
这一步是锁死逻辑起点。如果AI跳过此步直接写结论，说明它把“整理结论”理解成了“文字润色”，而非“证据裁决”。此时必须删除全部对话重来，不能补一句“请先列标准”。
紧接着追加约束条件：
标准必须覆盖【受访者覆盖度】【数据交叉验证强度】【业务影响半径】【执行阻塞可见度】【组织语言一致性】5个维度；其中“受访者覆盖度”须细化到“是否含至少2名一线执行者+1名决策链末端角色”；“组织语言一致性”指是否使用我司已发布的术语表词条，如“打深打透”“未闭环”“铁三角”。
【若AI在标准中出现“较重要”“较典型”“有一定代表性”等模糊比较级，立即终止，整段重输】
飞书语音消息发送器。基于 Edge TTS，一键将文字转为语音发送到飞书。 使用场景： - 发送语音通知/提醒到飞书 - 文字转语音自动播报 触发词：飞书语音、语音发送、tts、文字转语音
第二步：用实际访谈数据反向校验判断标准是否触发
方法一：人工填空式校验
把AI刚输出的5条标准逐条复制进飞书多维表格新字段，命名为「结论判定标尺」；针对每条标准，在右侧新增「本项目实测值」列，填入真实数据。例如标准3是“业务影响半径≥3个跨部门流程”，你就填入“实际影响：销售线索分配、交付排期、法务合同审核——共3个”。只要≥3条打钩，即满足升格为正式结论的前提。
方法二：指令AI自动比对
在原对话中直接输入：
“以下是我的访谈实测数据：①受访者含2名客户成功顾问+1名区域总监；②‘响应超时’问题被5人独立提及，其中3人提供具体时间戳与系统截图；③该问题导致线索流转、交付排期、回款对账3个流程卡点；④所有描述均使用术语表第4.1条‘未闭环’定义；⑤无一人使用‘体验不好’‘效率偏低’等泛化表述。请严格按你刚才列出的5条标准，逐条回答‘符合/不符合’，只答二字，不解释。”
注意：必须用“①②③”编号，否则AI会漏判第4条或第5条。这一步操作起来很简单，五项数据粘贴过去就行。
第三步：仅当至少3条标准符合时，才生成正式结论
第一步：确认AI已给出至少3条“符合”反馈。
第二步：输入指令：“现在，请基于以上已触发的【X】条标准（X为实际符合数），输出正式调研结论。要求：①每条结论前标注对应触发的标准编号，如【标准2】；②结论句必须含可验证动词，如‘已确认’‘已观测到’‘已交叉验证’；③禁用‘我们认为’‘可能表明’‘初步显示’等弱断言句式。”
这一步执行后，AI将不再自由发挥，而是严格锚定在你已验证过的判断标尺上输出结论。
