noam shazeer，这位谷歌两年前以27亿美元技术许可协议重金迎回的ai核心人物，正式宣布离开google，加盟openai。
就在今日，Noam Shazeer于X平台发布声明，确认即将加入OpenAI，并表示非常期待与OpenAI这支卓越团队展开合作。他坦言，离开Google是一项艰难抉择；同时亦深情致谢——为Google团队所取得的成就深感自豪，与这群杰出同仁并肩奋斗的经历，是他职业生涯中极为荣幸且愉快的一段旅程。
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OpenAI CEO Sam Altman随即回应：“自OpenAI创立之初，Noam就是我最渴望携手共事的科学家之一。虽等待了整整十年，但今天终于如愿——我相信，这份漫长的期待终将被证明无比值得！”
OpenAI首席研究官Mark Chen也在X上转发祝贺：“热烈欢迎Noam Shazeer加入OpenAI，出任架构研究负责人！他在Transformer、MoE（混合专家模型）及高效解码等方向的开创性工作，从根本上重塑了现代人工智能的发展轨迹。”
“他不仅坚定相信AGI可实现，更在如何稳健推进其发展这一关键命题上，展现出深刻而务实的思考。欢迎你，Noam！”
Noam Shazeer：架构时代的奠基者
Shazeer是Google最早期的核心工程师之一，于2000年底加入公司，曾长期担任首席软件工程师，主导构建谷歌早期广告系统与搜索拼写纠错等关键基础设施。
他远不止是一位资深研究员——他是2017年里程碑论文《Attention Is All You Need》的联合作者之一。该文首次系统提出Transformer架构，一举奠定大语言模型时代的技术根基。如今GPT系列、Gemini、Claude以及几乎所有主流大模型，其底层逻辑皆源于此。
尤为关键的是，Shazeer的影响力远超Transformer本身。
早在大模型规模化爆发之前，他就已前瞻性投入模型扩展性、稀疏计算与超大规模训练的研究。他参与提出的Sparsely-Gated Mixture-of-Experts，成为MoE范式的重要理论源头；后续主导的Switch Transformer，则首次将稀疏专家模型推向万亿参数量级。时至今日，MoE已成为前沿模型兼顾性能与推理效率的核心技术路径之一。
通过 Maton API Gateway 与 Google Sheets 交互，使用 curl 读取、写入、追加和清除电子表格数据。在用户提及相关需求时使用此技能。
2021年，因对谷歌内部决策节奏与产品落地能力感到失望，Shazeer选择离职，与Daniel De Freitas联合创办Character.AI，迅速成长为最受瞩目的AI初创企业之一。
2024年，Google以约27亿美元达成Character.AI技术授权协议，并将Shazeer及其核心团队重新纳入DeepMind，随后任命其为Gemini模型联合技术负责人，深度参与Google最核心的大模型研发工程。
而今，距离回归尚不足两年，他再度启程，奔赴OpenAI。对Gemini项目而言，这无疑是一次极具冲击力的人才变动。
业内普遍认为，在Gemini亟需持续强化模型能力与工程成熟度的关键阶段，失去Shazeer这样兼具架构视野与实战经验的领军人物，构成实质性挑战。
部分观察者直言不讳：“Gemini本就面临追赶压力，如今核心架构师出走，形势雪上加霜。”
更有网友戏称：“Google为Shazeer所代表的知识产权支付了27亿美元；而OpenAI仅凭一次邀请，便‘零成本’获得了这些专利背后的思想与实践能力——堪称科技史上最具性价比的一次人才引进。”
在这场全球顶级AI人才争夺战中，Shazeer的加盟，无疑是OpenAI迄今最具战略分量的一次人事布局。
