必须开启多轮对话开关，否则上下文逻辑无效；再通过引用agent_user_input与agent_history变量或大模型语义浓缩实现意图识别；最后构建识别续问、精准提取关联数据、注入上下文锚点的三阶段响应闭环。
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确认多轮对话开关是否启用
进入讯飞星辰Agent开发平台，打开已创建的智能体编辑页，在「基础设置」区域找到“多轮对话”开关。该选项默认为关闭状态，若未手动开启，所有用户输入都将被当作独立新会话处理，上下文信息无法延续。【必须开启此开关，否则后续所有上下文逻辑设计均无效】
点击右侧滑块使其变为蓝色，页面右上角自动弹出“保存成功”提示。此时智能体已具备记忆用户前序输入的能力，但尚未定义如何利用这些信息。
构建上下文感知的意图识别路径
在工作流画布中，将「开始节点」连接至「决策节点」后，需对决策逻辑做针对性强化：不是仅靠单句关键词匹配，而是引入历史对话变量参与判断。
方法一：在决策节点的「参数配置」中，将“输入参数值类型”设为“引用”，引用值填写：开始/AGENT_USER_INPUT + 上一轮/AGENT_HISTORY。这能让模型同时看到当前问题与最近3轮对话摘要，显著提升意图识别准确率。
方法二：添加「大模型节点」作为前置理解层，先让星火X1对用户本轮输入+历史摘要做一次语义浓缩，输出标准化意图标签（如“续问价格”“切换产品型号”“投诉升级”），再由下游决策节点按标签路由。此法适合意图边界模糊、口语化强的客服场景。
讯飞星火 (windows) 2.3.3版本重点优化Windows端运行性能，新增多窗口并行对话、文件拖拽解析（PDF/Word）、历史记录智能检索功能，并提升长文本生成稳定性与响应速度。同时增强跨端同步能力，实现PC与移动端数据互通，让办公与学习效率进一步提升。
【注意：AGENT_HISTORY变量仅在开启多轮对话后才可调用，关闭状态下该变量为空字符串】
设计三阶段上下文响应闭环
第一步：识别用户是否在延续前序话题。检查当前输入是否含指代词（“这个”“刚才说的”“它”）、省略主语或使用追问语气词（“那呢？”“然后呢？”）。满足任一条件即标记为“续问”。
第二步：若判定为续问，从知识库节点或API工具节点中优先提取与前序话题强关联的数据片段。例如前轮咨询“Spark Pro免费额度”，本轮输入“怎么查看剩余量”，则跳过通用介绍，直取「订单管理」接口返回的Tokens数值。
第三步：生成回复时强制注入上下文锚点。在回答开头插入类似“关于您之前问的Spark Pro额度问题……”的引导句，避免用户产生“AI没记住”的感知断层。此步骤不可省略，否则多轮设计形同虚设。
完成上述三步后，保存工作流并点击右上角「调试」按钮，用真实多轮对话样例验证上下文连贯性。
