小红书适配强调生活感细节与氛围，淘宝侧重可验证参数和参照物，京东追求专业一致的 studio 级呈现；三者均需定制化提示词结构与负面约束。
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要让Stable Diffusion生成的咖啡豆详情图适配小红书、淘宝或京东等平台的调性，不能只堆砌“高清、8K、真实摄影”这类通用词，必须把商品展示逻辑、用户浏览习惯和平台算法偏好揉进提示词里——比如小红书用户爱看生活感细节，淘宝买家更关注规格参数与实拍对比，京东则倾向专业可信的视觉呈现。
小红书风格：突出氛围感+生活化细节
方法一：用“场景化动词+具象质感词”替代静态描述
把“coffee beans on white background”改成“手捧刚研磨的埃塞俄比亚耶加雪菲→豆子散落在粗陶碟边缘→阳光斜照显出油亮光泽→背景虚化露出半杯手冲咖啡”。这一步的关键是让画面有动作起点和视线落点，避免纯静物摆拍感。
方法二：加入平台高频标签式短语
在正向提示词末尾追加“flat lay aesthetic, soft natural light, lifestyle photography, muted warm tones, shallow depth of field”，这些不是装饰词，而是小红书图片流算法识别“优质笔记图”的信号锚点。
方法三：控制负面词防止过度精致化
添加“no studio lighting, no commercial product shot, no glossy plastic packaging, no text overlay”，【否则AI会默认输出电商主图那种冷硬光效，完全偏离小红书用户期待的真实生活感】。
淘宝详情页：强调可验证信息与信任要素
第一步：把豆种信息前置并结构化
写成“Ethiopia Yirgacheffe G1 single origin coffee beans → close-up macro shot → visible bean size variation and silverskin remnants → beside stainless steel scale showing 250g weight → label in Chinese with roast date: 2024.06.12”。这里每个元素都对应买家决策链上的一个验证节点。
将针对 Pi、Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 或 ACP harness 的自然语言请求路由至 OpenClaw ACP 运行时会话，或直接路由至 acpx-...
第二步：强制要求比例参照物
必须包含“next to common object for scale: US quarter coin / standard teaspoon / folded ¥100 RMB note”，淘宝用户不认“微距”“特写”这种抽象词，只信看得见的参照物。
第三步：指定文字区域留白
在negative prompt中加入“no watermark, no logo, no border, but leave clean bottom 15% area blank”，【这是为后期加淘宝详情页文案预留安全区，AI若自动生成满版构图会导致排版失败】。
京东自营图：强化专业感与一致性
直接用“studio product photography style → consistent lighting across batch → ISO 100, f/8, 100mm macro lens → color calibrated against X-Rite ColorChecker → coffee beans arranged in standardized grid layout (3×3) → uniform bean orientation”。京东对图像技术参数有隐性要求，这类提示词能触发模型调用更稳定的渲染路径。
补充关键约束：“no shadow play, no directional light source visible, no texture exaggeration”，避免AI为了“突出细节”而生成失真的高对比噪点，京东用户会把这种图当成劣质素材。
