必须明确指令模型仅使用提供的资料，禁止自行发挥；先清洗资料再分段标注发送，再用“动词+对象+约束”句式锁定使用范围。
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你想让DeepSeek在回答时准确引用你提供的参考资料，而不是凭空编造或调用训练数据里的旧信息，就必须让模型明确知道“只许用我给的材料，不准自己发挥”。这一步做错，后续所有分析、总结、改写都失去可信基础。
第一步：把资料喂进去，但别直接粘贴
把PDF、网页截图、Excel表格里的文字直接复制进对话框，模型会当成普通上下文处理——它可能忽略、跳读，甚至和历史聊天记录混在一起。正确做法是先对资料做轻量清洗：删掉页眉页脚、合并换行断裂的句子、把表格转成纯文本描述（例如“表1：用户留存率，第1天72%，第7天41%”），再一次性粘贴。这一步不花30秒，但能避免模型误读关键数字。
注意：如果资料超过2000字，分段发送并标注序号（如【资料1】、【资料2】），否则模型容易丢失后半部分。
第二步：用动词+对象+约束三元组锁死使用范围
不要说“请参考附件内容”，要说【生成一份基于【资料1】和【资料2】的竞品功能对比摘要，仅提取原文中明确提到的功能点，不补充任何外部知识】。这里“生成”是动词，“竞品功能对比摘要”是对象，“仅提取原文中明确提到的功能点”是刚性约束——模型看到这个句式，就会自动关闭默认的知识库检索通道。
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如果资料里有矛盾信息（比如A文档说响应时间
第三步：强制输出可验证的引用标记
方法一：要求带来源锚点
在指令末尾加上“每条结论后用（来源：资料X第Y段）标注，例如（来源：资料1第3段）”。模型会老老实实把出处钉在句尾，你一眼就能核对是否真从资料里来。
方法二：禁用模糊表述
加约束“禁用‘通常’‘一般认为’‘行业共识’等无来源表述，所有判断必须对应资料中的原句或数据”。这条能直接堵死模型靠常识补全的漏洞——它宁可留空也不会瞎写。
【关键提醒】不要在同一条提示里混用“根据资料”和“结合行业经验”，二者逻辑互斥，模型会优先执行后者。
第四步：验证它到底有没有老实用资料
第一步：挑出资料里一个冷门但具体的细节（比如“客服响应SLA为95%达标率，超时赔付5元/单”），看输出里是否完整复现；
第二步：反向搜索输出中任意一句，用Ctrl+F在原始资料里找原文——匹配不上就是模型自行发挥了；
第三步：如果发现错误，不用重写整个提示词，只需在原指令后追加“修正：上一轮输出中‘XX结论’未在资料中出现，请删除并替换为【资料1第2段】原文‘YY内容’”。
