请按算法竞赛标准解法分析，重点检查时间复杂度是否满足 【n ≤ 10⁵ 时 o(n log n) 或更低】。需精准标注约束条件，分阶段引导思路与代码，强制结构化提示词以避免tle或越界。
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你需要在算法竞赛中快速定位题意关键点、生成正确解法框架、验证边界条件，而不是反复调试超时或越界错误。Fitten Code 的聊天窗口能直接理解 LeetCode/Hackerrank 风格的题目描述，支持多轮追问和代码补全，但必须用对交互节奏和提示词结构。
第一步：精准粘贴题目并标注约束条件
复制完整题目文本（含输入格式、输出格式、样例、数据范围），在聊天框顶部加一行说明：“请按算法竞赛标准解法分析，重点检查时间复杂度是否满足 【N ≤ 10⁵ 时 O(N log N) 或更低】”。不标注约束会导致模型默认用暴力解，后续改写成本极高。
这一步操作起来很简单，直接把题目拖进去就行。但漏掉“1 ≤ n ≤ 2×10⁵”这类信息，模型可能给出 O(N²) 的双循环解法，交上去必然 TLE。
第二步：分阶段引导模型输出
方法一：先要思路，再要代码
发送：“只输出解题思路，不写代码。说明核心观察点、选用的数据结构、为什么排除动态规划/贪心/二分等其它策略。”
确认思路无误后，再发：“基于上述思路，写出完整可运行的 Python3 代码，函数名为 solve()，输入为题目指定格式，输出为题目指定格式。”
方法二：一步到位但带强约束
发送：“用 Python3 写 solve() 函数，要求：① 使用单调栈处理下一个更大元素类问题；② 所有循环必须用 while 替代 for；③ 在第 7 行插入 assert 0 这种写法适合你已识别出算法范式，需要模型严格遵循实现细节。
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
注意：如果第一次回复出现“我们可以用哈希表”但没说明冲突处理方式，立刻追问：“哈希表 key 冲突时如何保证线性探测不退化成 O(N)？”
第三步：用样例反向验证逻辑漏洞
第一步：把题目给的样例输入复制进聊天框，追加指令：“用你刚才写的 solve() 函数，逐行模拟执行过程，列出每一轮循环中栈内元素、当前索引、输出数组变化。”
第二步：对照题目样例输出，检查第 3 轮模拟中是否漏判了相等情况。
第三步：若发现不一致，立即发送：“修正 solve()，要求：当 nums[i] == nums[stack[-1]] 时，仍需弹出栈顶并更新答案。”
这一步不能跳过。很多选手卡在“等于”边界，模型初始代码常默认只处理大于，不处理等于，导致 WA 在第 12 个测试点。
第四步：生成针对性测试用例
发送：“生成 3 组极端测试用例：① 全相同数字且长度为 100001；② 严格递减序列；③ 只有两个元素且第二个是 INT_MIN。”
复制返回的输入，粘贴到本地环境运行你的 solve() 函数，观察是否触发 IndexError 或逻辑错误。
模型生成的测试用例通常覆盖不到栈空时 pop 操作，所以你要手动补一句：“在每次 stack.pop() 前加 if stack: 判断”。
